L’adoption de l’IA va doubler les besoins de stockage en 3 ans, selon une enquête Seagate

Une enquête mondiale révèle que les entreprises doivent s’adapter à une explosion des besoins en stockage de données, notamment en raison de l’essor de l’IA. Avec 72 % des entreprises adoptant déjà cette technologie, la majorité s’oriente vers le cloud pour gérer le flux de données considérable généré.

En résumé, une nouvelle enquête mondiale commandée par le géant du stockage Seagate montre que les entreprises prévoient que leurs besoins en stockage de données vont doubler au cours des trois prochaines années, principalement en raison de l’adoption de l’IA et de l’apprentissage automatique. L’enquête, qui a inclus plus de 1,000 entreprises de divers secteurs, a révélé qu’un impressionnant 72% ont déjà pris le train de l’IA, tandis que 28% prévoient de l’adopter dans les trois prochaines années.

La dilution des données est principalement gérée par le cloud. L’enquête indique que 65% de toutes les données liées à l’IA sont déjà stockées dans le cloud à partir de 2024, et ce pourcentage devrait atteindre 69% d’ici 2028 à mesure que davantage de charges de travail se déplacent hors site.

Parmi les entreprises utilisant plus de 100 petabytes de stockage, 87% stockent leurs points de contrôle de formation de modèles d’IA dans le cloud ou dans une configuration hybride cloud/sur site. Ces points de contrôle, qui permettent aux modèles de reprendre là où ils s’étaient arrêtés, sont générés à un rythme effréné : 28% des entreprises déclarent créer de nouveaux points de contrôle chaque jour, tandis que 43% le font sur une base hebdomadaire. Il n’est donc pas surprenant que près de la moitié des entreprises interrogées (46%) croient que leurs méthodes de stockage existantes ne suffiront pas à satisfaire la soif de données de l’IA dans les années à venir.

Conserver tous ces points de contrôle devient également une priorité. En effet, 90% des répondants estiment que la conservation d’un grand nombre de données d’entraînement historiques conduit à de meilleurs résultats en matière d’IA au fil du temps. 32% des entreprises créant des points de contrôle quotidiens conservent ces données pendant plus d’un an, tandis que 29% les gardent pendant 6 à 12 mois.

Pour tenter d’éviter tout bouchon de données, les entreprises adoptent une variété de stratégies : 61% étendent leur utilisation de solutions de stockage cloud évolutives ; 56% ont mis en œuvre des logiciels de gestion de données améliorés ; 55% ont modernisé leur infrastructure sur site ; et 49% se tournent vers la compression des données pour optimiser leur stockage existant.

Puisque l’IA s’avère être un multiplicateur exponentiel de données, les entreprises n’ont d’autre choix que de faire de l’extension de leur capacité de stockage une priorité absolue dans les années à venir. Bien sûr, le cloud continuera probablement à absorber une part toujours plus importante de la charge de stockage, mais il semble que l’optimisation sur site et les configurations hybrides resteront également essentielles.