L’A100 de NVIDIA a six ans, résiste à l’obsolescence : CoreWeave le loue jusqu’en 2029, étendant la durée de vie d’Ampere à neuf ans

CoreWeave s’engage à louer les GPU A100 de NVIDIA jusqu’en 2029, une décision qui souligne comment les mises à jour de CUDA prolongent la durée de vie des plateformes plus anciennes. Cette stratégie permet de rentabiliser des investissements sur le long terme, même face à des générations de puces plus récentes et plus rapides. L’entreprise mise sur la durabilité des accélérateurs pour l’IA.

NVIDIA A100 : deux générations de retard, mais une présence dans l’IA jusqu’en 2029 grâce à CoreWeave

Les accélérateurs NVIDIA A100 pour l’IA appartiennent à la génération de GPU Ampere, lancée en 2020. Cette puce à cœurs Tensor de deuxième génération est sur le marché depuis six ans. À ce stade, on s’attendrait généralement à ce qu’elle soit retirée, mais Jensen Huang laisse entendre que les puces NVIDIA sont conçues pour une durabilité étendue. Les mises à jour de CUDA rendent les plateformes de calcul plus anciennes viables, louables et finançables pour des cas d’utilisation à long terme.

Cette annonce fait suite à la déclaration de CoreWeave, qui a annoncé louer les GPU A100 de NVIDIA jusqu’en 2029. L’utilisation de GPU plus anciens intervient alors que les pénuries et les hausses de prix touchent presque tous les segments du monde tech. On a même vu des GPU beaucoup plus vieux, comme la série V100 basée sur Volta, voir leurs prix augmenter. Dans un précédent article, nous avons rapporté que les prix de location des GPU A100 et H100 atteignaient des sommets historiques. Outre les pénuries, il faut noter que les efforts continus pour optimiser les nouveaux modèles d’IA et les mises à niveau de l’écosystème CUDA permettent d’exécuter des charges de travail sur la même quantité de calcul plutôt que de migrer vers du matériel plus récent, ce qui nécessite des investissements bien plus élevés.

Il y a un débat sur l’obsolescence du matériel, vu l’accélération des feuilles de route de l’IA. NVIDIA et AMD suivent désormais un rythme annuel, ce qui signifie qu’une puce plus performante sort chaque année pour les charges de travail d’IA. Il n’est pas toujours judicieux d’investir des milliards dans la génération actuelle quand la suivante est proche. Grâce aux optimisations et aux cycles de vie prolongés, les GPU existants ont encore beaucoup de marge. Un engagement sur les A100 jusqu’en 2029 signifie qu’ils serviront pendant 9 ans. CoreWeave mentionne également avoir obtenu un prix intéressant pour les puces A100 de NVIDIA. Les puces Blackwell et Rubin offrent des capacités de calcul bien plus avancées, mais à un coût massif. Cela montre que les accélérateurs d’IA ont une durée de vie bien plus longue que la plupart des estimations. C’est un bon signe, car de grands stocks de GPU inutilisés peuvent être mis au travail au lieu de prendre la poussière, réduisant ainsi la pression sur la chaîne d’approvisionnement.