La startup chinoise Cambricon lève 560 M€ pour concurrencer les puces AI d’NVIDIA dans les datacenters
L’industrie de l’IA en Chine connaît des évolutions significatives, avec un accent croissant sur les puces d’IA nationales. Le gouvernement s’efforce d’encourager l’utilisation de solutions locales, face à un climat commercial tendu avec les États-Unis.
La Chine Favorise les Puces d’IA Locales Malgré les Restriction Américaines
Le récent climat commercial entre la Chine et les États-Unis incite les deux pays à renforcer leurs technologies d’IA. Beijing semble vouloir réduire sa dépendance envers NVIDIA, particulièrement avec des conseils donnés aux entreprises locales pour ne pas acquérir de puces étrangères, jugées potentiellement vulnérables. Cela vise à promouvoir les efforts locaux, profitant aux entreprises telles que Huawei et Cambricon.
Des exigences imposées sur les centres de données stipulent que plus de 50 % des puces d’IA doivent provenir d’entreprises nationales. La Chine désire diminuer l’influence de NVIDIA, surtout que les États-Unis projettent d’intégrer des portes dérobées de sécurité dans les puces envoyées vers la Chine. Cependant, les puces locales peinent à atteindre les performances requises pour entraîner des modèles d’IA de pointe.
La demande pour des puces d’IA locales est en forte croissance, et des entreprises comme Cambricon capitalisent sur cette dynamique. Prévue pour lever 4 milliards de yuan, Cambricon espère remplacer des géants comme AMD et NVIDIA. Elle propose des options comme la Série Siyuan, adaptée aux centres de données et à l’informatique cloud, tout en développant de nouvelles solutions pour les LLM.
Huawei se positionne largement sur le marché chinois avec sa gamme de puces d’IA Ascend, incluant des modèles comme l’Ascend 910B et 910C. Ce dernier pourrait surpasser le H100 de NVIDIA en termes de performances d’entraînement. De plus, Huawei a développé une solution appelée CloudMatrix 384, censée rivaliser avec le système Blackwell NVL72 de NVIDIA.
Cependant, le passage aux solutions d’IA nationales présente des défis pour les entreprises chinoises. La absence de logiciels à la hauteur de ceux de NVIDIA, tels que CUDA, complique cette transition. Pour l’instant, même si la Chine cherche activement une alternative, des technologies américaines demeurent indispensables.
