Intel profite du ralliement d’AMD et de ses optimisations ZenDNN à sa bibliothèque oneDNN
AMD et Intel unissent leurs forces pour simplifier le développement de l’intelligence artificielle sur les CPU x86. Les deux géants alignent leurs optimisations logicielles autour de la bibliothèque open-source oneDNN au sein de PyTorch, mettant ainsi fin à une fragmentation historique. Cette collaboration promet de rendre les charges de travail AI plus efficaces sur les processeurs des deux marques.
Une collaboration x86 pour unifier le développement AI
AMD et Intel étendent leur collaboration au sein du groupe consultatif pour l’écosystème x86 (EAG) dans un but clair : simplifier le développement d’applications d’intelligence artificielle sur les processeurs x86 en utilisant le framework PyTorch.
Cette initiative commune consiste à faire de la bibliothèque open-source oneDNN la solution par défaut pour l’accélération x86 dans PyTorch. AMD apporte ainsi l’ensemble de ses optimisations ZenDNN sous la bannière oneDNN et rejoint la Fondation UXL en tant que membre directeur pour soutenir ce travail.
Cette démarche représente une avancée majeure pour l’écosystème x86. Elle permet non seulement d’exécuter les charges de travail AI plus efficacement sur les puces des deux fabricants, mais elle réduit aussi la fragmentation logicielle et facilite le développement d’applications PyTorch.
“Les développeurs ne devraient pas avoir à penser à des chemins logiciels distincts pour tirer le meilleur d’un CPU x86. Travailler avec AMD via oneDNN offre à la communauté PyTorch une approche cohérente pour les processeurs modernes et une manière d’intégrer les futures capacités, dont les AI Compute Extensions, dans le framework.”
— Jeff McVeigh, vice-président et directeur général des programmes stratégiques Data Center, Intel
“AMD fait progresser un écosystème logiciel ouvert qui offre plus de choix aux développeurs et facilite la création d’applications AI hautes performances. En collaborant avec l’EAG x86, nous rassemblons l’industrie autour de technologies communes qui simplifient le développement sur l’ensemble des processeurs x86. »
— Robert Hormuth, vice-président corporate de l’architecture et de la stratégie, AMD
“L’innovation open source prospère lorsque l’expérience des développeurs et des opérations est fluide et unifiée. Le rapprochement d’AMD et d’Intel pour standardiser les optimisations CPU x86 via oneDNN dans PyTorch est une étape majeure pour éliminer la fragmentation de l’écosystème. En tant que membre de la communauté PyTorch, Red Hat se réjouit de cette collaboration ouverte, qui permettra aux développeurs de créer, optimiser et déployer des charges de travail AI de manière cohérente sur les architectures x86.”
— Stephen Watt, vice-président du bureau du directeur de la technologie et ingénieur distingué, Red Hat ; ambassadeur PyTorch
En s’alignant sur une fondation commune, AMD et Intel éliminent une source de complexité de longue date pour les développeurs. Le résultat est un parcours simplifié pour créer et déployer l’IA sur x86, avec moins de temps consacré aux adaptations spécifiques à chaque fabricant et plus de concentration sur les applications elles-mêmes. Cette coopération renforce l’écosystème dans son ensemble et offre aux organisations une plus grande flexibilité pour faire évoluer leurs charges de travail AI.
