Intel présente un nouveau GPU pour l’IA destiné aux centres de données avec 160 Go de mémoire
Intel élargit son portefeuille d’accélérateurs d’IA avec un nouveau GPU refroidi par air, conçu pour les serveurs et les centres de données. Nommé Crescent Island, cet équipement utilise l’architecture Xe3P Celestial, une version améliorée de l’architecture Xe3 présente sur les processeurs Panther Lake. Son objectif est d’offrir une solution à la fois rentable et efficace en énergie pour l’inférence IA.
Lors du sommet mondial OCP 2025, Intel a présenté cette nouveauté dans sa gamme de hardware dédié à l’apprentissage machine, développée pour répondre aux besoins croissants des centres de données dédiés à l’IA, en particulier pour les charges de travail d’inférence. Pour assurer cette performance, Intel intègre 160 Go de mémoire, permettant de gérer de grands modèles linguistiques de manière optimisée.
Bien qu’Intel n’ait pas rendu public l’ensemble des caractéristiques de cet accélérateur, plusieurs caractéristiques clés ont été partagées :
- Microarchitecture Xe3P avec un rapport performance par watt optimisé
- 160 Go de mémoire LPDDR5x
- Support d’un large éventail de types de données, parfait pour les fournisseurs de « tokens-as-a-service » et les cas d’utilisation d’inférence
- Compatibilité avec divers types de données IA, tels que FP4, MXP4, FP32 et FP64
La mémoire LPDDR5X de 160 Go est un élément phare du Crescent Island, représentant un changement significatif par rapport à la mémoire GDDR6 ou HBM généralement utilisée. Bien que la LPDDR5X ne fournisse pas le même débit, sa efficacité en fait un choix attrayant, étant également plus compacte.
Concernant la capacité des puces LPDDR5X, celles-ci peuvent offrir jusqu’à 32 Go par package. Ainsi, Intel pourrait faire appel à seulement cinq puces pour atteindre ses 160 Go revendiqués. Toutefois, pour garantir un débit suffisamment élevé, il est probable qu’Intel opte pour 10 (10 x 16 Go) ou 20 (20 x 8 Go), selon la largeur du bus mémoire du GPU.
Bien que moins coûteuse que la mémoire HBM, la mémoire LPDDR5X peut sembler inhabituelle pour des GPU dédiés, particulièrement pour des tâches exigeant un haut débit. Cependant, Intel semble confiant quant à sa valeur en termes de performance et de coût.
« L’IA évolue vers une inférence en temps réel, omniprésente, alimentée par des systèmes hétérogènes », a déclaré Sachin Katti, CTO d’Intel. « Évoluer pour gérer ces charges de travail complexes nécessite d’adapter le silicium aux tâches appropriées, soutenu par un logiciel ouvert. Le GPU de centre de données d’Intel assurera la flexibilité nécessaire tout en offrant plus de valeur à mesure que les volumes de tokens augmentent. »
La société affirme que sa solution propose une approche centrée sur la charge de travail, intégrant des types de calcul divers avec un ensemble de logiciels orienté développeur, facilitant ainsi le déploiement à grande échelle des systèmes.
Intel a indiqué que son ensemble de logiciels unifié est actuellement en cours de développement et de test sur les GPU Arc Pro B-Series, afin de permettre des optimisations précoces, avec un échantillonnage de GPU pour consommateurs prévu pour le second semestre de 2026.
