Intel annonce un rythme annuel pour ses produits IA après des années de retard ; GPU optimisé pour l’inférence prévu d’ici fin d’année
Lors du Tech Tour d’Intel, l’annonce phare a été la décision de l’entreprise d’adopter un rythme de lancement annuel pour ses produits d’IA, visant à s’imposer sur le marché.
Cadence annuelle et optimisation
La stratégie d’Intel dans le domaine du calcul pour l’IA a longtemps semblé incertaine. Lors de la keynote d’ouverture, Intel a annoncé un changement vers un rythme annuel, avec des nouvelles architectures d’IA chaque 12 mois. Le premier produit à être présenté sera un GPU optimisé pour l’inférence, dont plus de détails seront partagés lors de l’OCP.
Pour jouer dans cet espace, nous devons adopter un rythme prévisible annuel de GPU. Nous travaillons sur un GPU optimisé pour l’inférence qui sera présenté à l’OCP dans quelques semaines. Ce produit augmente la bande passante de mémoire et convient parfaitement aux nuages de tokens et à l’inférence de niveau entreprise. La couche logicielle reste inchangée.
– Sachin Katti, CTO d’Intel
Jaguar Shores et l’avenir de l’IA
En plus du GPU optimisé, Intel a confirmé que Jaguar Shores (JGS) est le choix principal pour son infrastructure IA. Le projet précédent, Falcon Shores, a été abandonné pour se concentrer sur JGS, considéré comme une sortie majeure, intégrant également une solution rack-scale. Il devrait comporter de la mémoire HBM4 et être un produit multi-domaine.
Concernant le GPU optimisé, on envisage un nouveau modèle qui pourrait combiner les gammes grand public et IA ou éventuellement introduire une toute nouvelle série. Des rumeurs évoquent un chip IA basse consommation pour les charges d’inférence, avec de grandes capacités de mémoire. À ce stade, une combinaison de l’architecture Battlemage et des modules GDDR7 serait envisageable, bien que cela reste à confirmer.
Cette transition vers un rythme annuel survient alors que des concurrents tels que NVIDIA et AMD possèdent un avantage de plusieurs années. Cela complique les chances d’Intel dans le secteur de l’IA. De plus, les solutions existantes, comme la gamme Gaudi, n’ont pas encore été largement adoptées, ce qui exige un effort accru pour gagner du terrain.
