Huawei lance la puce Ascend 910D pour concurrencer la RTX Hopper H100 sur le marché chinois de l’IA

Huawei prépare une nouvelle puce IA Ascend 910D qui devrait remplacer NVIDIA comme leader sur le marché chinois de l’intelligence artificielle. Cette puce de prochaine génération est actuellement en phase d’échantillonnage, avec des partenaires locaux qui recevront les premiers exemplaires dès la fin mai, confirmant l’ambition forte de Huawei d’occuper une place prépondérante dans ce secteur clé.

Ascend 910D : Un pari sur la puissance brute

Selon un communiqué du Wall Street Journal, le nouveau processeur Ascend 910D devrait surpasser les accélérateurs IA Hopper H100 de NVIDIA, très utilisés jusqu’ici en Chine. Si le précédent modèle, Ascend 910C, n’a pas réussi à dépasser la fameuse carte H100, son niveau de performance était comparable à celui du plus modeste H20, ce qui reste une réussite notable.

Huawei ne se limite pas à développer des GPU IA autonomes. L’entreprise travaille également sur des systèmes de clusters IA performants. Par exemple, le CloudMatrix 384, intégrant des puces Ascend, offre des performances similaires au serveur NVIDIA GB200 NVL72 « Blackwell ». Pour atteindre ces résultats, Huawei privilégie une puissance brute importante plutôt qu’une efficacité énergétique maximale.

Huawei Ascend 910

Le principal défi reste toutefois l’accès aux composants. La chaîne d’approvisionnement de Huawei est réduite, notamment à cause des restrictions à l’export. La société utilise des puces fabriquées par SMIC et TSMC, obtenues avant ces limitations, mais la quantité disponible ne suffit pas à répondre pleinement à la demande croissante.

Autre contrainte, Huawei doit encore s’appuyer sur des technologies plus anciennes comme la mémoire HBM2. Cette dépendance l’oblige souvent à augmenter la consommation énergétique pour compenser les limites des composants, ce qui impacte le ratio performance par watt. Malgré ces obstacles, Huawei affiche une détermination forte pour rivaliser avec les technologies occidentales dans l’IA.

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