Huawei développe une ‘AI Memory’ pour remplacer HBM et réduire sa dépendance à l’Occident

Huawei travaille sur une nouvelle mémoire spécialement conçue pour les tâches d’intelligence artificielle, visant à remplacer la HBM tout en offrant une efficacité et des capacités supérieures.

Le SSD AI de Huawei Pourrait Offrir une Alternative à la HBM

Les avancées en matière de hardware AI en Chine sont souvent freinées par un manque de solutions de mémoire hautement performantes. Bien que des entreprises comme CXMT aient fait des progrès, un écart subsiste par rapport aux solutions développées en Occident. Selon des médias chinois, Huawei serait en train de concevoir une mémoire dédiée à l’IA, sous la forme d’un SSD optimisé pour les centres de données.

Les détails concernant cette innovation n’ont pas encore été dévoilés, mais il semblerait que cette avancée permette à l’industrie locale de se libérer de sa dépendance à la HBM, dont l’approvisionnement est affecté par des facteurs géopolitiques. D’après les rapports, le SSD AI de Huawei n’aurait pas de limitations de capacité et pourrait considérablement améliorer les performances informatiques. Cependant, il convient de rester prudent face à ces déclarations tant que les modalités d’implémentation ne sont pas confirmées.

Huawei a développé ses propres outils EDA pour produire en masse le Kirin 9020

Dans le domaine du stockage de mémoire AI, Huawei a également présenté un logiciel appelé UCM (Unified Cache Manager) qui optimise l’entraînement de modèles de langage sur HBM, DRAM standard et SSDs. Cette approche permet à l’entreprise d’élargir l’utilisation de la mémoire pour les tâches liées à l’IA, sans avoir besoin d’un hardware de pointe, ce qui constitue une solution potentielle face aux limitations de la HBM. Loin de se laisser abattre, la société explore des alternatives compte tenu de ses contraintes.

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Huawei développe rapidement son arsenal de calcul AI, tant pour l’inférence que pour l’entraînement. Bien que la société soit encore derrière des leaders comme NVIDIA, ses efforts portent leurs fruits et permettent de réduire l’écart.

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