GPU AMD Radeon exécutent maintenant les jeux NVIDIA PhysX avec ZLUDA, boost jusqu’à 3x sans carte PhysX dédiée

Les propriétaires de cartes graphiques AMD peuvent désormais profiter d’une fonctionnalité NVIDIA autrefois réservée. La bibliothèque ZLUDA intègre désormais le support de PhysX pour les GPU Radeon, offrant un gain de performance majeur dans les anciens jeux qui utilisent cette technologie.

PhysX sur Radeon : la donne change

ZLUDA est une bibliothèque open-source connue pour permettre l’exécution de code CUDA de NVIDIA sur des GPU qui ne sont pas fabriqués par NVIDIA. Le développement, bien que ralenti et devenu un projet « du weekend », avance et la dernière version apporte un soutien au moteur physique 32-bit de NVIDIA, le PhysX.

Avec le prix des composants PC, nous sommes nombreux à retourner vers des classiques du jeu vidéo. ZLUDA répond à ce besoin.

Cette fonctionnalité, encore en développement, ajoute le support pour PhysX 32-bit. Dans certains jeux plus anciens, les possesseurs de GPU AMD pourront obtenir un taux de rafraîchissement plus élevé et même découvrir pour la première fois des effets visuels supplémentaires, comme des débris ou des flammes.

Cette nouveauté permet enfin d’utiliser PhysX sur des cartes qui n’intègrent pas nativement cette fonction, sans avoir besoin d’un GPU secondaire dédié.

Un gain de performance multiplié par trois

Avec ZLUDA PhysX, un GPU Radeon peut désormais offrir une expérience fluide dans des titres comme Mafia II. Les benchmarks montrent un saut de 26,2 images par seconde à plus de 80,2 ips avec la technologie activée, soit une multiplication des performances par trois. Cela rend ces jeux véritablement jouables sur du matériel AMD.

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Mafia II (sans ZLUDA PhysX):

Un écran de benchmark montre un processeur AMD Ryzen 9 9950X3D avec une carte graphique AMD Radeon RX 9070 XT affichant une moyenne de 26,2 ips, classée 'D'.

Mafia II (avec ZLUDA PhysX):

Le même système affiche maintenant 80,2 ips avec un 'RANK: A' sur le même écran de benchmark.

NVIDIA avait lui-même abandonné le support 32-bit CUDA sur ses dernières GPU Blackwell avant de le réactiver pour quelques titres. La solution ZLUDA pourrait également bénéficier à ces cartes. Auparavant, l’alternative consistait à utiliser une seconde carte graphique compatible PhysX, une méthode coûteuse.

L’optimisation n’est cependant pas parfaite. Des bugs dans les simulations de fluides sont possibles et l’intégration avec les jeux Steam peut être complexe. Étant open-source, le code de ZLUDA peut être modifié et testé par la communauté.

Améliorations pour Windows ML et textures

Traditionnellement orienté vers Linux, ZLUDA affine maintenant son support Windows. L’objectif est de rendre l’outil plus convivial et d’améliorer la gestion des bibliothèques nécessaires à l’installation de ROCm.

Capture d'écran de l'interface ou des informations de ZLUDA.

Le support pour le Machine Learning sous Windows a été amélioré via des corrections de bugs du compilateur et des optimisations. Le traitement des textures a également été ajouté, complétant les charges de travail PhysX et Blender.

À l’avenir, le développement de ZLUDA continuera à un rythme plus lent. De nouvelles versions seront publiées, mais moins fréquemment. Nous attendons avec intérêt les améliorations à venir de ce projet prometteur.

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