Google présente son nouvel accélérateur AI Ironwood, 24 fois plus rapide qu’un supercalculateur

Par Guillaume Meyer Le 10 Avr 2025 à 17 h 48

Google a récemment présenté son nouvel accélérateur d’IA de septième génération, baptisé Ironwood, qui se distingue par sa conception exclusive pour les charges de travail d’inférence.

Nouvelles Performances avec le Chip AI Ironwood de Google

Dévoilé lors de Google Cloud Next 25, Ironwood s’affirme comme l’accélérateur le plus puissant et efficace de l’entreprise jusqu’à présent. Ce chip intègre des avancées significatives qui le rendent parfait pour les charges de travail d’inférence, domaine jugé comme le prochain enjeu clé de l’IA. Il sera disponible pour les clients de Google Cloud, dans deux configurations : l’une avec 256 puces et l’autre avec 9 216 puces, selon les besoins en performance.

Un fait marquant est que, pour la configuration à 9 216 puces, Google affirme obtenir 24 fois la puissance de calcul de l’énorme supercalculateur El Capitan, atteignant ainsi 42,5 Exaflops. De plus, Ironwood affiche un rendement de 2x supérieur en performance par watt par rapport à l’ancien Trillium TPU, dénotant des avancées impressionnantes entre les générations. Découvrons d’autres faits fascinants concernant Ironwood :

Augmentation notable de la capacité de mémoire à large bande (HBM). Ironwood propose 192 Go par puce, soit 6 fois celle de Trillium, ce qui permet de traiter des modèles et ensembles de données plus vastes tout en minimisant les transferts fréquents de données.

Amélioration drastique de la bande passante HBM, atteignant 7,2 To/s par puce, 4,5 fois plus que Trillium. Cette bande passante élevée garantit un accès rapide aux données, essentiel pour les tâches gourmandes en mémoire dans l’IA moderne.

Bande passante améliorée pour l’interconnexion entre puces (ICI). C’elle-ci a été portée à 1,2 Tbps en bidirectionnel, soit 1,5 fois celle de Trillium, permettant une communication plus rapide entre les puces et facilitant un entraînement et une inférence efficaces à grande échelle.

Les progrès d’Ironwood illustrent l’évolution impressionnante des solutions d’IA personnalisées, et il est évident que ce développement crée une concurrence à l’emprise de NVIDIA sur le marché. Les chiffres de performance montrent clairement qu’il reste une marge de progression considérable. Des entreprises telles que Microsoft avec Maia 100 et Amazon avec des chips Graviton s’engagent aussi dans cette voie, témoignant d’une prise de conscience des opportunités des solutions internes.