La technologie de rendu neural d’AMD, soutenue par l’apprentissage machine, pourrait s’étendre au-delà des GPU Radeon. En effet, la compatibilité des opérations neuronales sur d’autres shaders GPU est prévue.
FSR Redstone : Compatibilité avec les GPU plus anciens
Lors de l’événement Computex 2025, AMD a présenté le FSR Redstone, un ensemble d’outils de Machine Learning permettant aux développeurs d’intégrer des technologies de rendu neural. Cette suite apporte plusieurs fonctionnalités axées sur l’apprentissage machine. Selon Chris Hall, directeur senior du développement logiciel chez AMD, FSR Redstone utilise ML2CODE, une innovation clé intégrée au ROCm.
Le rôle de ML2CODE est clair : il traduit les modèles de réseaux neuronaux en code shader pour_GPU_. Ce code HLSL optimisé est compatible avec tous les GPU prenant en charge les pipelines de shaders modernes. Grâce à ce processus, le code shader de Redstone pourra fonctionner sur des GPU d’AMD, NVIDIA ou Intel, favorisant ainsi une prise en charge multiplateforme.

Le développement du FSR Redstone repose sur ML2CODE, qui convertit la technologie de rendu neural en code shader optimisé. Cela rend possible l’exécution de FSR Redstone sur des GPU d’autres marques.
Nous intégrons HIP dans le développement de les technologies IA, rendant ML2CODE adaptable aux principaux pipelines de rendu. Ce code HIP peut également être optimisé pour les architectures non-AMD.
Chris Hall, directeur senior du développement logiciel chez AMD (via 4Gamer)
Chris Hall a confirmé que FSR Redstone ne nécessite pas de capacités d’accélération AI lors de son exécution. Ainsi, les fonctionnalités d’apprentissage machine seront accessibles aux GPU plus anciens. Même avec un léger surcoût de performance, les utilisateurs de hardware plus ancien pourront bénéficier de cette avancée.
Cela constitue une avancée significative dans les technologies de rendu pour l’écosystème RDNA d’AMD. Contrairement à FSR 4, limité aux GPU RDNA 4, Redstone pourrait également prendre en charge les anciennes générations comme RDNA 3.



