La technologie FSR 4 d’AMD inclut de nombreuses fonctionnalités, mais les joueurs pourraient négliger un aspect : le coût computationnel lié à son utilisation.
FSR 4 : Une Technologie d’Upscaling Couteuse, Surtout à Cause des Implémentations AI
Pour ceux qui ne le sachent pas, AMD a récemment mis à jour sa suite FidelityFX, intégrant la version 2.0 qui facilite l’intégration de la technologie FSR dans les jeux. Ce faisant, les développeurs peuvent désormais tirer parti des technologies comme FSR 4. Fait intéressant, un utilisateur sur X, @opinali, a testé FSR 4 avec le SDK FFX 2.0. Les résultats sont surprenants et illustrent le coût computationnel de la technologie.
In the sample I can pick the FSR version. With FG off, vsync off:
9070 XT, FSR 3.1.5: 290fps
9070 XT, FSR 4.0.2: 276fps
RTX 5080, FSR 3.1.5: 356fpsUpscale time is FSR3.1=0.51ms, FSR4=0.70ms. FSR4 costs +37% GPU; still a small fraction of total frame even for this simple demo.🔚
— Osvaldo Pinali Doederlein (@opinali) Aout 23, 2025
L’utilisateur a testé la Radeon RX 9070 XT sans génération d’images ni V-Sync. Avec le GPU, il a atteint 276 FPS avec FSR 4.0.2. Dans la même configuration, la carte a atteint 290 FPS avec FSR 3.1.5, montrant qu’une avancée de performance n’est pas automatique avec la nouvelle version. Le temps d’upscaling augmente aussi avec FSR 4, affichant une utilisation GPU supérieure de 37%.

Cela s’explique par la manière dont AMD effectue l’upscaling avec FSR. La version FSR 3 utilisait d’anciens moteurs d’IA et n’était pas optimisée comme FSR 4, qui se base sur des éléments AI plus avancés, engendrant donc un coût plus élevé en ressources GPU. Les techniques d’accélération IA comme les vecteurs de mouvement rendent FSR 4 plus exigeant en termes de calcul, justifiant ainsi la baisse de performances observée.
Malgré la chute des FPS, cela représente une faible part de la charge de rendu. Pour un joueur moyen, l’impact dans les sessions de jeu reste marginal. Si la qualité visuelle prime pour vous, opter pour FSR 4 peut être judicieux. En revanche, dans des situations compétitives, se passer de ces technologies d’upscaling reste préférable.



