DLSS 5 bat les PC moddés, l’Autopilot redonne des perfs jouables

NVIDIA DLSS 5 est désormais une réalité, mais son arrivée s’accompagne d’un lot de défis. La technologie de rendu neural fait ses débuts officiels dans NBA 2K27, où elle transforme le réalisme des visuels. Pour les autres titres, c’est aux moddeurs de prendre le relais, révélant ainsi son appétit vorace en ressources.

Les mods au secours des performances

L’intégration par la communauté modding a vite fait ressortir un point critique : NVIDIA DLSS 5 est extrêmement exigeant dans sa forme actuelle. Pour y remédier, les créateurs de DLSS 5 Autopilot ont réalisé une prouesse en introduisant les modes familiers de la Super Résolution, à savoir Qualité, Équilibré et Performance.

Dans sa version d’origine, le rendu neural s’applique directement à la résolution de sortie, ce qui annule les gains de performance d’une résolution interne plus basse. L’outil modifié inverse cette logique : il active d’abord le rendu neural, puis l’upscaler. Bien que l’image perde en finesse, le gain en fluidité est considérable et justifie cette approche pour les jeux qui ne bénéficient pas d’un support natif.

Le module DLSS5-Feeder intégré permet également d’injecter la technologie dans n’importe quel jeu utilisant DirectX 10, 11 ou 12, même s’il ne supporte aucun DLSS. Les résultats varieront grandement selon le style graphique du jeu et sans l’intervention des développeurs, mais ces expérimentations promettent d’être fascinantes.

Autre fonctionnalité notable, DLSS 5 Autopilot débloque la Génération Multi-Frames pour les cartes RTX 4000, via le projet RTX40MFG-Unlock de dashdogy. Attention, cette option ne fonctionne que sur les jeux compatibles avec cette technologie en premier lieu.

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Malgré les critiques légitimes des joueurs, qui pointent une certaine uniformisation des graphismes, le potentiel du rendu neural pour bouleverser l’industrie est indéniable. Des développeurs comme Daniel Vávra, directeur de la série Kingdom Come: Deliverance, ont d’ailleurs salué la technologie, affirmant qu’elle restituait parfaitement l’apparence des personnages dans le second opus.

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