DLSS 4 est incroyable, mais je suis toujours inquiet pour son avenir

Le récent lancement de la RTX 5090 et du DLSS 4 a captivé l’attention, transformant le paysage des jeux vidéo. DLSS 4, avec sa génération multi-image, promet des performances exceptionnelles, mais des préoccupations persistent quant à son avenir, notamment pour les GPU moins puissants. Plongée dans une évolution fascinante de la technologie graphique.

Il est difficile de dire si le RTX 5090 ou le DLSS 4 a attiré le plus l’attention d’NVIDIA au cours de la semaine dernière. Le RTX 5090 est sans aucun doute la meilleure carte graphique que vous puissiez acheter, mais une grande partie de cette conversation a tourné autour du DLSS 4 et de ses capacités de génération multi-image. Et pour de bonnes raisons.

Le DLSS 4 est remarquable, offrant des expériences de jeu comme le path tracing complet dans Alan Wake 2 à des taux d’images à trois chiffres sans effort.

Cependant, j’ai des inquiétudes.

Le DLSS 4 représente un changement radical pour toutes les cartes graphiques RTX, allant de la génération multi-image pour les dernières GPUs de la série RTX 5000 à un nouveau modèle d’IA qui touche même des cartes comme la RTX 2060 Super. Quoique le DLSS 4 soit impressionnant, j’ai des craintes que son efficacité ne s’effondre finalement.

Transformations du modèle DLSS

Le DLSS 4 est bien plus qu’une simple mise à jour. La fonctionnalité phare est la génération multi-image DLSS ou MFG, mais cette nouvelle version a ajusté chaque aspect du DLSS. Cela indique que, oui, le DLSS 4 rendra rétroactivement le DLSS meilleur, même pour des GPUs plus anciens qui ne supportent pas le MFG.

Le grand changement est qu’NVIDIA est passé d’un réseau neuronal convolutif, ou CNN, à un modèle de transformateur. Certains jeux, tels que Cyberpunk 2077 et Alan Wake 2, vous permettent de basculer entre les différents modèles dans le jeu. Cependant, je soupçonne que la plupart des jeux avec DLSS s’en tiendront à l’avenir au modèle de transformateur. Si, pour une raison quelconque, vous préférez le CNN, vous pouvez revenir à celui-ci via l’application NVIDIA grâce à sa nouvelle fonctionnalité de contournement DLSS.

DLSS 4 | Nouvelle génération multi-image & tout optimisé

NVIDIA affirme que le nouveau modèle de transformateur possède plus de paramètres, mais plus important encore, les modèles de transformateur sont auto-référentiels. Au lieu de suivre chaque pixel dans la scène, le nouveau modèle DLSS peut suivre des pixels spécifiques pour améliorer la qualité d’image dans les zones problématiques. NVIDIA a démontré cette capacité, que vous pouvez voir dans la vidéo ci-dessus. Il y a des améliorations claires, mais elles ne sont pas universelles.

Cyberpunk 2077 – Modèle de transformateur DLSS

Ci-dessus, vous pouvez voir une comparaison entre le modèle CNN et le modèle de transformateur dans Cyberpunk 2077. Sans étiquettes — ou même avec, en réalité — il est pratiquement impossible de faire la différence entre les deux images. J’ai cherché et cherché, scrutant chaque pixel, pour trouver une différence claire entre les deux, et elle n’est tout simplement pas là. Les deux sont magnifiques, surtout en mode Performance du DLSS, mais je ne dirais pas que le modèle de transformateur est clairement meilleur.

Alan Wake 2 – Modèle de transformateur DLSS

La situation est identique dans Alan Wake 2, où, une fois encore, il est pratiquement impossible de faire la différence entre les deux images. Il y a une légère différence dans le détail du banc, mais j’ai du mal à attribuer cela au DLSS quand il y a une certaine couche d’eau floutant la caméra.

Mais voici la chose — le nouveau modèle de transformateur n’a pas besoin d’être meilleur, surtout en ce moment. Ce qui est important, c’est qu’il soit au moins aussi bon que le modèle CNN, sans aucune baisse de performance. Vous verrez les avantages dans certains jeux et situations, mais le modèle de transformateur n’est pas un nouveau revêtement brillant qui couvre tout le DLSS. Considérez-le comme l’une des petites mises à jour du DLSS d’NVIDIA, qui ont silencieusement amélioré la fonctionnalité au cours des dernières années.

Cyberpunk 2077 – Modèle de transformateur DLSS Scène 2

Il y a également ici quelques améliorations. Regardez une autre scène de Cyberpunk 2077 ci-dessus. Le nouveau modèle de transformateur reproduit non seulement les réflexions plus clairement, mais il traite également une tonne de rémanence dans le modèle CNN. Ces longues traînées évidentes derrière chaque feu arrière disparaissent complètement avec le modèle de transformateur.

Cela s’améliorera probablement avec le temps. NVIDIA a déclaré qu’elle dispose d’un superordinateur qui améliore le DLSS depuis six ans, et ce travail ne s’arrête pas avec le nouveau modèle de transformateur. Bien que les avantages puissent ne pas apparaître partout, ils restent une addition bien accueillie. Le modèle de transformateur est disponible pour tous les GPU RTX, et il couvre non seulement la Super Résolution DLSS mais aussi la reconstruction rayons.

Une , deux images

D’accord, mais je sais pourquoi vous êtes tous ici. Parlons de MFG. Exclusif aux GPUs de la série RTX 5000 comme le RTX 5090, le DLSS 4 déverrouille jusqu’à 4X de génération d’image — une image rendue accompagnée de trois générées. Il y a 75 jeux confirmés qui supporteront le DLSS 4, bien que tous ne le fassent pas nativement. Certains auront des options MFG dans le menu graphique, tandis que d’autres nécessiteront un contournement DLSS via l’application NVIDIA.

Et MFG est vraiment efficace dans le DLSS 4. Le graphique ci-dessus parle de lui-même à cet égard. Dans Alan Wake 2, je suis passé de moins de 30 images par seconde (fps) sur le RTX 5090 à bien plus de 200 fps. C’est une augmentation exponentielle des performances avec une excellente qualité d’image en prime. La latence n’est pas un problème non plus. NVIDIA fait un excellent travail de les jours pour limiter l’impact de latence avec la génération d’images, et ajouter quelques images supplémentaires dans le mélange n’augmente pas significativement la latence — cela à peine.

La situation est la même dans Cyberpunk 2077. Il n’y a à peine aucune latence supplémentaire lorsque la génération d’images est activée, même en mode 4X. Ajoutez la Super Résolution DLSS dans le mélange pour augmenter le taux d’images de base — et réduire la latence totale — et vous vous retrouvez près de 240 fps en 4K. Le superpouvoir de MFG est qu’il est multiplicatif ; si vous lui fournissez un taux d’images plus élevé, vous obtiendrez un plus grand gain de performance.

Vous aurez la meilleure expérience avec MFG si vous lui fournissez au moins 60 fps, et Marvel Rivals en est la preuve. Dans ce titre, mon taux d’images de base est acceptable, et la latence n’est pas un souci. Dans un jeu comme celui-ci, je n’ai pas besoin de recourir à la Super Résolution DLSS. Je peux simplement utiliser MFG pour améliorer la fluidité du jeu avec un impact minuscule sur la latence globale du système.

La latence globale ne devient vraiment un problème que si elle est élevée au départ ; alors que vous approchez des 0 ms, même de « grandes » pics ou baisses de latence représentent seulement quelques millisecondes. Si vous avez un taux d’images plus élevé, même une augmentation de 50 % de latence pourrait ne vous faire passer que de 20 ms à 30 ms. Avec un taux d’images plus bas, ce même saut pourrait vous faire passer de 100 ms à 150 ms. Même pourcentage, mais l’expérience pourrait être très différente. Marvel Rivals est un bon exemple de cette dynamique.

Cependant, cela révèle également mon inquiétude concernant le DLSS 4 dans l’avenir, notamment pour les GPUs plus faibles de la gamme d’NVIDIA.

Le dilemme phare

Ci-dessus, vous pouvez voir une vidéo de Cyberpunk 2077 avec le MFG DLSS en mode 4X. Je n’utilise pas la Super Résolution DLSS ici, donc je nourris le modèle d’IA avec un taux d’images de base juste en dessous de 30 fps — quelque part autour de 27 fps si je me souviens bien. Ce n’est pas ainsi que vous voudriez jouer à Cyberpunk 2077. Il y a un flou de mouvement constant sur tout, ainsi qu’une tonne d’artefacts visuels.

Je utilise le RTX 5090 ici en 4K, et heureusement, vous n’avez pas besoin de vous contenter de cette expérience. Activez la Super Résolution DLSS pour augmenter votre taux d’images de base, et vous êtes partis pour vivre une expérience fluide, sans artefacts visuels.

Mais nous ne pouvons pas tous acheter un RTX 5090, n’est-ce pas ?

Il est important de se rappeler que le DLSS est à son meilleur lorsqu’il pousse le prochain niveau de qualité visuelle ; il est à son pire lorsqu’il compense un hardware qui ne peut pas répondre à ces critères. La Super Résolution DLSS est à son meilleur en 4K. À 1080p, les gains de performance sont plus petits et la qualité visuelle est moins bonne. La génération d’images DLSS est spectaculaire si vous essayez d’atteindre les trois chiffres lorsque vous avez déjà un taux d’images jouable. Elle s’effondre avec des artefacts visuels et une latence ingérable si vous n’entrez pas dans la scène avec ce taux d’images jouable. Les mêmes problèmes sont présents avec le MFG, et ils sont amplifiés.

Enfin, NVIDIA passera aux GPUs de la série RTX 5000 plus bas dans sa gamme de produits. Elle n’a pas encore révélé officiellement ses offres budgétaires, mais je serais choqué de ne pas voir un RTX 5060 à un moment donné. Il est sûr d’être un GPU populaire, sans doute grâce au DLSS 4. Mais le GPU en lui-même sera-t-il assez puissant pour tirer parti du DLSS 4 ? Le MFG sera-t-il même une option pour les joueurs qui ne peuvent pas atteindre cette barre des 60 fps dans des jeux exigeants ?

L’idée me rappelle le Surface PC portables Studio 2. Lorsque l’ordinateur portable a été annoncé avec un RTX 4060, j’ai écrit sur la manière dont NVIDIA permet une nouvelle catégorie d’expériences de jeu sur un hardware qui, autrement, ne serait pas adapté à des titres de prestige comme Cyberpunk 2077. Vous pourriez rencontrer quelques artefacts visuels, et vous n’obtiendrez peut-être pas un upscaling parfait. Mais il est au moins possible de jouer à ces jeux grâce à l’engagement d’NVIDIA à des raccourcis dans le pipeline de rendu.

Cet équilibre est perturbé lorsqu’on s’intéresse à MFG. Cela peut donner ce qui semble être un taux d’images élevé, mais sans assez de puissance pour le soutenir, cela tombe à l’eau. La vidéo ci-dessus en est un exemple clair. Mon inquiétude est que le fond du DLSS 4 s’effondrera lorsque du hardware plus faible sera utilisé. Vous pouvez faire des compromis sur l’upscaling ; vous pouvez même faire des compromis sur la génération d’images dans des titres qui ne sont pas sensibles à la latence. Ici, avec le MFG, il est difficile d’accepter les compromis si vous ne pouvez pas fournir au modèle d’IA au moins 60 fps.

Ce n’est pas une test d’NVIDIA. Je ne pense pas qu’une carte graphique à 300 € — ou le prix que finira par coûter le RTX 5060 — devrait égaler l’expérience d’une carte graphique à 2 000 € comme le RTX 5090. Cependant, c’est une note importante. Il est facile de regarder les benchmarks et de rêver à ce que le DLSS 4 pourrait faire pour des GPU budgétaires, mais je retiens mon souffle jusqu’à ce que ces GPUs soient là pour voir s’ils sont suffisamment puissants pour même tirer parti de cette fonctionnalité.

C’est quelque chose qui devra être résolu une fois ces GPUs en place. Pour l’instant, le DLSS 4 est très impressionnant. Si vous l’alimentez avec au moins 60 fps, cela semble être de la magie. Ajoutez à cela un nouveau modèle de transformateur qui promet d’encore plus grandes améliorations de qualité d’image au fil du temps, et il est clair qu’NVIDIA veut que le DLSS reste à l’avant-garde de la technologie des jeux sur PC.