Dépréciation des GPU ? Les prix de location des NVIDIA A100, H100 et H200 grimpent, les B200s frôlent les 6€/heure
Alors que l’expansion massive de l’intelligence artificielle suscite d’intenses débats sur la durée de vie réelle des GPU NVIDIA, les derniers chiffres de location à l’heure apportent un éclairage précieux. Contrairement aux prévisions pessimistes, les tarifs de location des anciennes générations grimpent, offrant un bol d’air frais aux géants du cloud.
Les GPU NVIDIA A100 et H100 voient leurs tarifs de location augmenter depuis le début de l’année
Le graphique est l’un des plus beaux démentis à l’affirmation selon laquelle la puissance de calcul pour l’IA est déjà en surcapacité.
Les prix de location des GPU ne s’effondrent pas à mesure que de nouvelles capacités arrivent. Ils augmentent pour presque toutes les générations. Les tarifs du B200 sont passés à environ 5,50 € à 5,80 € de l’heure…
— Ricky Ho (@rickyho_1989) August 3, 2026
Selon les données de Silicon Data, les GPU NVIDIA H100 étaient loués à un tarif horaire légèrement inférieur à 2 € en janvier 2026. Aujourd’hui, ces tarifs sont nettement au-dessus de la barre des 2 € et approchent les 3 €.
Parallèlement, les GPU B200 de NVIDIA, qui s’échangeaient à un tarif horaire juste en dessous de 5 € en janvier, oscillent désormais entre 5,50 € et 5,80 €.
Si vous vous demandez pourquoi les prix spot des GPU continuent de grimper, c’est en partie parce que des optimisations comme celles-ci permettent de servir plus de tokens avec la même empreinte, augmentant les revenus et la valeur économique générée par nœud. Les modèles accéléreront probablement encore cette dynamique.
— Evergreen Capital (@evergreencap3) July 29, 2026
Bien sûr, une théorie derrière cette hausse de prix inhabituelle est liée au fait que les modèles d’IA deviennent progressivement beaucoup plus efficaces à exécuter sur la même empreinte de calcul. Cela permet aux GPU NVIDIA plus anciens de mieux conserver leur valeur dans un paradigme de type paradoxe de Jevons, qui postule que plus les barrières autour d’une nouvelle technologie s’amenuisent, plus son adoption augmente proportionnellement.
$MSFT Amy Hood : « À compter du début de l’exercice 27, nous prolongeons la durée de vie utile estimée de nos centres de données et de nos immeubles de bureaux de 15 à 25 ans. »
— P Equity Research 📰 (@pequityresearch) July 29, 2026
Enfin, cette évolution signifie que les hyperscalers comme Microsoft peuvent augmenter confortablement l’estimation de la durée de vie utile de leur stock de GPU NVIDIA. Cela devrait réduire le montant des coûts des GPU amortis chaque année via la ligne d’amortissement du compte de résultat, donnant un coup de pouce supplémentaire à leur résultat net.
