Dell, NVIDIA et le Département de l’Énergie s’allient pour le supercalculateur « Doudna » dédié à la science et à l’IA

Le ministère de l’Énergie a dévoilé un plan intéressant pour un superordinateur révolutionnaire. Ce système, dénommé « Doudna », promet d’accélérer la recherche scientifique grâce à une fusion de l’IA commerciale et des exigences computationnelles avancées.

Le ministère de l’Énergie a annoncé des projets pour un nouveau superordinateur visant à accélérer la recherche dans divers domaines scientifiques. Ce projet souligne la convergence croissante entre le développement commercial de l’IA et les exigences computationnelles des découvertes scientifiques de pointe.

Ce système avancé, qui sera situé au Lawrence Berkeley National Laboratory et devrait être opérationnel en 2026, portera le nom de « Doudna » en l’honneur de la lauréate du prix Nobel, Jennifer Doudna, dont le travail innovant sur l’édition de gènes CRISPR a transformé la biologie moléculaire.

Dell Technologies a été choisie pour fournir le superordinateur Doudna, marquant un changement significatif dans le paysage du calcul haute performance financé par le gouvernement.

Alors que des entreprises comme Hewlett Packard Enterprise dominaient traditionnellement cet espace, la victoire de Dell signale un nouveau chapitre. « Une grande réussite pour Dell », a déclaré Addison Snell, PDG d’Intersect360 Research, lors d’une interview avec The New York Times, notant la présence historiquement limitée de l’entreprise dans ce domaine.

Les dirigeants de Dell ont expliqué que le projet Doudna leur a permis de dépasser la pratique de construire des systèmes sur mesure pour les laboratoires individuels. Au lieu de cela, ils se sont concentrés sur le développement d’une plate-forme flexible capable de servir un large éventail d’utilisateurs. « Ce marché avait pris un certain automatisme. Ce que ils ont fait a été de découpler cet automatisme », a déclaré Paul Perez, vice-président senior et spécialiste technologique chez Dell.

Une caractéristique définissante de Doudna sera son utilisation de la plateforme Vera Rubin de NVIDIA, conçue pour combiner les forces des simulations scientifiques traditionnelles et la puissance de l’IA moderne. Contrairement aux précédents superordinateurs du ministère de l’Énergie, qui reposaient sur des processeurs Intel ou AMD, Doudna incorporera un CPU basé sur Arm polyvalent de NVIDIA, associé aux puces AI Rubin spécialement conçues pour les charges de travail d’intelligence artificielle et de simulation.

L’architecture vise à répondre aux besoins des 11,000 utilisateurs du laboratoire, qui dépendent de plus en plus des modèles de haute précision et de l’analyse rapide des données alimentée par l’IA.

Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a décrit le nouveau système avec enthousiasme. « Doudna est une machine à remonter le temps pour la science – compressant des années de découvertes en quelques jours », a-t-il déclaré, ajoutant qu’elle permettra aux scientifiques de « creuser plus profondément et de penser plus largement pour explorer les vérités fondamentales de l’univers. »

Concernant les performances, Doudna devrait être plus de 10 fois plus rapide que le système phare actuel du laboratoire, en faisant la ressource la plus puissante du ministère pour l’entraînement des modèles d’IA et la réalisation de simulations avancées. Jonathan Carter, directeur adjoint du laboratoire pour les sciences informatiques au Berkeley Lab, a commenté que l’architecture du système avait été conçue en réponse aux besoins évolutifs des chercheurs, dont beaucoup utilisent maintenant l’IA pour compléter les simulations dans des domaines comme l’énergie géothermique et l’informatique quantique.

La conception de Doudna reflète un changement plus large dans le domaine des superordinateurs. Les systèmes traditionnels ont priorisé les calculs 64 bits pour une précision maximale, mais les charges de travail modernes d’IA tirent souvent parti d’opérations à faible précision (telles que 16 bits ou 8 bits) qui permettent des vitesses de traitement plus rapides. Dion Harris, responsable du marketing de produits pour les centres de données chez NVIDIA, a noté que la flexibilité de combiner différents niveaux de précision ouvre de nouveaux horizons pour la recherche scientifique.

Le superordinateur sera également étroitement intégré avec le Energy Sciences Network, permettant aux chercheurs à l’échelle nationale de diffuser des données directement vers Doudna pour une analyse en temps réel. Sudip Dosanjh, directeur du National Energy Research Scientific Computing Center, a décrit le nouveau système comme « conçu pour accélérer un large éventail de flux de travail scientifiques. »