DeepSeek développe son propre puce d’inférence pour s’émanciper de NVIDIA et Huawei

Le monde des puces dédiées à l’intelligence artificielle voit un nouvel acteur émerger en Chine. DeepSeek, la firme spécialiste du domaine, se lance officiellement dans le développement de son propre accélérateur d’inférence. Une initiative qui illustre la volonté du pays de réduire sa dépendance technologique vis-à-vis de fournisseurs externes.

Une stratégie pour gagner en autonomie

La principale entreprise chinoise d’intelligence artificielle, DeepSeek, conçoit actuellement sa propre puce, qui fonctionnera principalement comme un accélérateur d’inférence. Ce développement marque un pas de plus dans la volonté du pays de privilégier des solutions domestiques pour l’IA, alors que les restrictions sur les importations de composants se durcissent.

Alors que la Chine limite l’utilisation des accélérateurs basés sur l’architecture NVIDIA, ses entreprises continuent de dépendre fortement des GPU américains, allant parfois jusqu’à les importer par des moyens illégaux pour contourner l’embargo.

La startup DeepSeek développe sa propre puce d’intelligence artificielle, selon trois sources proches du dossier. Cette démarche pourrait atténuer sa dépendance aux composants de NVIDIA et de Huawei, qu’elle utilise actuellement pour entraîner et exécuter ses modèles populaires à l’échelle mondiale.

via Reuters

Huawei, fleuron local de la conception de puces, fournit déjà les dernières références aux acteurs nationaux. Jusqu’à présent, DeepSeek s’appuyait sur ces deux géants pour l’entraînement de ses modèles. La création d’un accélérateur interne dédié à l’inférence représente un changement de cap majeur.

Pour l’analyste Richard Windsor de Radio Free Mobile, cette puce maison ne constituera pas une menace sérieuse pour NVIDIA dans l’immédiat. DeepSeek aura du mal à séduire des clients majeurs en dehors de la Chine, à condition que la conception du composant soit d’abord un succès.

À lire :  Problème pilote AMD désactive discrètement Smart Access Memory sous Windows 10 Baisse des performances et plantages

Cette tendance à l’intégration verticale n’est pas isolée. À l’instar des géants mondiaux, les firmes chinoises comme Alibaba, Baidu et désormais DeepSeek développent des puces sur mesure, optimisées pour leurs modèles et leurs charges de travail spécifiques.

Parallèlement, les CPU NVIDIA Vera trouvent preneur chez les entreprises chinoises, car ils ne sont pas soumis à l’embargo, contrairement aux GPU utilisés comme accélérateurs. Le pays n’a officiellement accès qu’aux puces H200 et à la version bridée H20 de NVIDIA. Les dernières cartes Blackwell sont totalement interdites, ce qui alimente un marché parallèle de contrebande depuis les pays frontaliers.

DeepSeek a récemment lancé ses derniers modèles V4. NVIDIA propose pour eux une prise en charge native sur ses GPU Blackwell, tandis que l’entraînement du V4 a été réalisé sur l’accélérateur Huawei Ascend 950DT, capable de gérer ce modèle imposant de 1,6 billion de paramètres.

Cette initiative de DeepSeek confirme une évolution fondamentale dans la stratégie des principaux acteurs de l’IA. Le silicium personnalisé devient rapidement une option privilégiée, ce qui pourrait représenter un défi de taille pour les fabricants de puces établis comme NVIDIA et Huawei.

Guide Optimisation Pc Windows 11 Jeux Performance Bot Guide Optimisations Pc Windows 10 Jeux Performances Sur Omgpu.com Bot

Guide Comment Reduire Input Lag Latence Omgpu Bot Comment supprimer Coil Whine carte graphique

Vous pourriez aussi aimer