CloudMatrix 384 de Huawei peut dépasser NVIDIA dans la course à l’IA, selon une étude
Le nouvel hybride d’intelligence artificielle de Huawei, le CloudMatrix 384, pourrait bien changer la donne dans la compétition technologique. Malgré les ambitions de l’Occident, l’accélération des efforts de la Chine dans le domaine pourrait ouvrir la voie à des systèmes IA très puissants, rivalisant avec ceux de NVIDIA.
La précédente administration Trump a tenté de limiter les capacités informatiques de la Chine à travers des tarifs et d’autres restrictions commerciales. Cependant, cette guerre commerciale a peut-être incité Pékin à celer ses efforts pour développer de nouveaux systèmes d’IA puissants.
Le conseiller technologique américain David Sacks avait prédit que les tarifs de Trump allaient se retourner contre les États-Unis. En effet, le géant chinois de la technologie Huawei est en train de mise au point d’un système d’IA performant qui peut déjà rivaliser avec l’infrastructure la plus avancée de NVIDIA.
Huawei a présenté son nouveau système, le CloudMatrix 384, lors de la récente Conférence mondiale sur l’intelligence artificielle à Shanghai. L’événement de trois jours a vu de nombreuses entreprises exposer leurs dernières innovations en matière d’IA, et selon Reuters, le stand de Huawei était l’un des plus fréquentés et commentés.
De nombreux participants souhaitaient en savoir plus sur le CloudMatrix 384, mais les représentants de Huawei ont refusé de fournir des détails supplémentaires. Bien que le système ait été principalement exposé pour générer de l’intérêt, certaines informations ont suffi à donner une vision claire des directions possibles que pourrait prendre Huawei – et l’industrie AI en Chine.
Selon une étude récente de SemiAnalysis, le CloudMatrix 384 de Huawei est conçu pour concurrencer le GB200 NVL72 de NVIDIA, un super système IA phare conçu pour exécuter des modèles avec un trillion de paramètres en temps réel. La solution de NVIDIA intègre 36 Grace CPUs et 72 Blackwell GPUs, travaillant ensemble dans un rack unifié pour fonctionner comme un unique GPU massif, accélérant ainsi considérablement l’inférence des modèles de langage.
Bien que Huawei soit à la traîne par rapport à NVIDIA et d’autres entreprises occidentales en matière de conception de silicium avancé, ses ingénieurs ont choisi de compenser par échelle et innovation plutôt que par vitesse brute. Le CloudMatrix 384 intègre 384 chips Ascend 910C, interconnectés selon une topologie tous-à-tous pour maximiser la performance. L’Ascend 910C, conçu par la version de semi-conducteurs fabless de Huawei, HiSilicon, combine efficacement deux processeurs Ascend 910B pour offrir des performances similaires à celles du GPU H100 de NVIDIA.
Un CloudMatrix 384 entièrement configuré peut atteindre 300 petaFLOPs de calcul BF16 dense, presque le double de la capacité de calcul du GB200 NVL72 de NVIDIA. Il dispose également d’une mémoire totale 3,6 fois plus grande et d’une bande passante mémoire 2,1 fois supérieure.
SemiAnalysis a noté en avril qu’avec de plus amples améliorations, Huawei pourrait bientôt dépasser NVIDIA – et par extension, les États-Unis – dans la course à l’IA. La principale réserve ? La consommation d’énergie. Le CloudMatrix 384 nécessite plus de quatre fois l’énergie nécessaire pour faire fonctionner un GB200 NVL72 à pleine capacité.
Cependant, contrairement à de nombreux pays occidentaux, la Chine a massivement étendu son infrastructure de production d’énergie en utilisant le charbon, le solaire, l’hydroélectrique, l’éolien, et d’autres sources.
