Cet outil exécute le code CUDA sur des GPU non-NVIDIA et ajoute le support pour ROCm d’AMD

ZLUDA, la célèbre bibliothèque de portage de code, vient de recevoir une mise à jour majeure avec la prise en charge de ROCm 7 d’AMD.

ZLUDA : Un Remplaçant pour CUDA sur GPU Non-NVIDIA

Grâce à des décennies de développement, l’écosystème logiciel CUDA de NVIDIA s’est imposé comme la norme dans le secteur de l’IA. ZLUDA a été conçu pour faciliter la transition de code CUDA vers des GPU non-NVIDIA. Bien qu’initialement développé par AMD, il est désormais un projet indépendant dirigé par Andrzej Janik.

Selon Phoronix, ZLUDA prend désormais en charge la dernière version ROCm 7. Cette avancée promet de tirer parti des dernières innovations de Team Red après le portage de code CUDA. ZLUDA agit comme un substitut direct à CUDA en intercepteurs les appels d’API CUDA et les redirige vers une autre exécution GPU, favorisant ainsi la compatibilité croisée. Cependant, ZLUDA étant encore en phase de développement, son impact sur les performances reste à définir.

Vers une Adoption de ZLUDA dans l’Industrie de l’IA

Des entreprises comme Microsoft explorent des couches de traduction pour rendre CUDA universel. En matière d’IA, CUDA demeure l’outil le plus prisé, ce qui explique en partie la position dominante de NVIDIA. L’avenir de ZLUDA dans les flux de travail d’IA sera intéressant à suivre, même si, pour le moment, ces implémentations restent expérimentales.

Les évolutions dans le secteur pourraient rassurer les développeurs cherchant des solutions alternatives à la dépendance CUDA.