Ant Group dresse des modèles IA avec des puces Huawei à prix réduit, défiant Llama de Meta
La position de NVIDIA sur le marché de l’IA en Chine pourrait être menacée, avec des nouvelles selon lesquelles le groupe Ant, soutenu par Jack Ma, aurait développé des modèles d’IA utilisant des puces locales à un prix très compétitif.
L’Industrie de l’IA en Chine Montre Que l’Entraînement des Modèles Ne Nécessite Pas de Coûts Élevés
On assiste à une transformation significative dans l’industrie de l’IA en Chine, principalement en raison des restrictions d’exportation américaines. Des entreprises locales comme Huawei prennent de l’ampleur, offrant des solutions pour le marché domestique. NVIDIA, dont la Chine est l’un des principaux marchés, fait face à une concurrence croissante grâce à l’émergence de hardware d’IA développé localement.
D’après un communiqué de Bloomberg, le groupe Ant aurait créé des modèles d’IA, baptisés « Ling-Lite et Ling-Plus », à des coûts inférieurs de 20 % par rapport aux standards de l’industrie. Cette avancée ne repose pas uniquement sur les puces d’IA chinoises, mais aussi sur des techniques d’entraînement innovantes mises au point par le groupe Ant. Ils tirent parti des puces de Huawei, en les associant à leurs propres solutions.
Le groupe Ant utilise des techniques avancées, y compris celle du « Mixture of Experts », qui améliore l’efficacité et la scalabilité des grands modèles. Cela permet de mieux gérer les demandes croissantes en matière d’IA. Les performances des systèmes du groupe Ant rivaliseraient avec celles des GPU NVIDIA H800, offrant potentiellement une alternative sérieuse sur le marché.
Selon les informations disponibles, le groupe Ant aurait réussi à entraîner un trillion de tokens pour un coût d’environ 5,1 millions de yuans, soit 20 % moins cher que les méthodes classiques. Toutefois, ces résultats proviennent des tests internes de l’entreprise, ce qui laisse place à certaines incertitudes quant à leur véracité.
Bien qu’Ant Group n’ait pas encore précisé si ses modèles seront disponibles pour une utilisation publique, cette évolution mène à des perspectives prometteuses pour la Chine. Le pays semble s’éloigner de l’idée reçue selon laquelle l’entraînement en IA nécessite des investissements colossaux.
