AMD ROCm Étend le Support aux GPUs RDNA 4 et Strix Halo pour l’IA sur le Marché Grand Public

Une des annonces clé et sous-estimées d’AMD lors de Computex fut le support de ROCm pour Strix Halo et les GPU RDNA 4, ce qui pourrait transformer ce façon d’utiliser l’intelligence artificielle.

Support de ROCm d’AMD : Une avancée majeure pour les produits grand public

Sur le plan de l’intelligence artificielle pour les consommateurs, AMD a réellement progressé, non seulement avec ses capacités matérielles, mais également en créant un écosystème adapté. Des interrogations existaient sur la possibilité de voir ROCm sur les GPU RDNA 4, mais AMD a surpris tout le monde avec l’annonce de ROCm 6.4.1, qui supporte non seulement les GPU RX 9070, mais également les APU Strix Halo.

Le ROCm d’AMD se positionne comme une alternative solide à CUDA de NVIDIA. Ce support pour les APU Strix Halo permettra aux utilisateurs d’exploiter l’unité AI XDNA 2. Avec ROCm, les performances AI seront optimisées pour 40 unités de calcul RDNA 3.5 et 16 cœurs Zen 5 avec AVX512, ce qui représente un progrès significatif pour les applications d’inférence et de formation.

Avec les GPU RDNA 4, ROCm permettra d’accéder à des unités de calcul et des accélérateurs AI pour diverses applications. Les GPU de la série RX 9000 pourront également exécuter des frameworks comme PyTorch 2.5/2.6 et Megatron-LM, permettant aux utilisateurs de faire fonctionner des modèles linguistiques de manière locale. Cela marque un tournant où l’intelligence artificielle devient accessible à tous.

Par ailleurs, Microsoft a récemment rendu WSL (Windows Subsystem for Linux) open-source. La nouvelle version de ROCm fonctionne bien avec cet environnement, ce qui ouvre des possibilités inédites. Le support de WSL facilite l’intégration des outils AI de ROCm, centrés sur Linux, dans l’écosystème Windows, permettant ainsi aux développeurs de profiter d’un cadre familier pour explorer et développer des outils ROCm.

Enfin, AMD élargit le support de ROCm à différentes distributions Linux comme OpenSuSE, et prévoit un accès à Ubuntu d’ici la fin de l’année 2025. Ce développement marque le début d’une quête pour concurrencer l’écosystème CUDA de NVIDIA, avec un accent mis sur le secteur grand public. L’ensemble du hardware d’AMD se prête parfaitement à cette ambition.