AMD ROCm 7.2.2 apporte un support pour les CPU Ryzen AI 400 et accélère l’inférence locale

Les récentes mises à jour de ROCm par AMD introduisent la prise en charge des nouveaux APUs Ryzen, tout en mettant en avant les avancées des capacités d’IA locale.

AMD et le ROCm : Des avancées significatives pour l’IA locale

Le logiciel ROCm a connu une évolution marquée ces dernières années. AMD a particulièrement optimisé cet écosystème pour le déploiement de l’IA en périphérie. Lors du CES 2026, la société a révélé la version ROCm 7.2.7, qui inclut le support des nouveaux APUs Ryzen AI 400. Des améliorations concernant la qualité du déploiement de modèles locaux ont également été annoncées.

La société a concentré ses efforts sur l’optimisation de ROCm avec ComfyUI, la suite de génération d’images, affirmant avoir atteint cinq fois de performance en comparaison des versions précédentes. De plus, AMD a doublé le support pour ses Ryzen et Radeon au cours de l’année dernière, soulignant une stratégie d’intégration avec ses produits grand public.

AMD cible maintenant une base d’utilisateurs plus vaste avec une intégration fluide du chemin ONNX pour l’inférence et l’entraînement, visant les utilisateurs d’IA sous Windows. En parallèle, ROCm est supporté par PyTorch sur Windows et le paquet logiciel TheRock. Cela montre l’importance croissante de Windows dans l’écosystème ROCm, un développement qui pointe vers une adoption massive de l’IA locale.

Finalement, AMD a démontré que l’inférence IA locale sur du hardware grand public atteint une qualité proche de celle des modèles hébergés dans le cloud. En comparant des modèles open-source comme GPT-OSS sur APUs Ryzen AI MAX+, la parité de performance est surprenante, illustrant l’évolution majeure de l’IA en périphérie alimentée par ROCm.