AMD réalise des avancées significatives dans son écosystème logiciel, au point que de nombreuses start-ups en intelligence artificielle estiment que l’entreprise rattrape son retard face à NVIDIA et son architecture CUDA.
Le ROCm d’AMD : une évolution rapide pour rivaliser avec CUDA de NVIDIA
NVIDIA est souvent valorisée par sa stack logicielle, qui domine le marché des inférences notamment grâce à CUDA. Bien qu’AMD ait réussi à égaler la performance de l’équipe verte dans une certaine mesure, l’entreprise n’a pas su percer dans l’écosystème logiciel. Cependant, les choses semblent évoluer. Tiny Corp, une start-up spécialisée en IA, indique qu’AMD se rapproche de l’écart logiciel avec NVIDIA.
AMD is closer to NVIDIA than most people think, we’re working hard on the software gap.
similar to Intel with CPUs, if NVIDIA stumbles for a generation AMD can capture majority market share. this is easier than gaming for market share to shift.
— the tiny corp (@__tinygrad__) Aout 18, 2025
Selon l’entreprise, une simple erreur de génération de la part de NVIDIA pourrait offrir à AMD un avantage sur les marchés de l’IA. Cette situation rappelle les avancées faites par AMD avec ses CPU pour centres de données. Lors de l’événement Advancing AI en juin dernier, AMD a présenté la nouvelle version de son stack ROCm, intégrant des frameworks avancés comme vLLM v1 et SGLang.

Avec la version 7 de ROCm, AMD se concentre sur les charges de travail d’inférence, promettant des améliorations de performances spectaculaires, notamment avec le débit FP8 de DeepSeek. Cette version promet des performances de formation supérieures à celles de CUDA. De plus, AMD prévoit d’étendre la compatibilité ROCm sur les ordinateurs portables et postes de travail basés sur Ryzen plus tard cette année, ainsi que sur Linux et Windows.
Si AMD parvient à égaler CUDA de NVIDIA, cela donnerait sans aucun doute un avantage considérable à l’entreprise. Un écosystème logiciel compétitif pourrait faire d’AMD un concurrent redoutable face à NVIDIA sur le marché de l’IA. Nous devrons suivre l’évolution de cette dynamique de près.



