AMD pourrait bientôt apporter le support ROCm sur Windows, selon un dirigeant de l’entreprise
La prise en charge de ROCm par AMD pourrait s’étendre de Linux à Windows, offrant ainsi des bénéfices importants aux utilisateurs et aux développeurs.
Réponse positive du Vice-Président d’AMD sur le support de ROCm pour Windows
La demande d’un support de ROCm sur Windows a été formulée auprès d’AMD depuis de nombreuses années. Les développeurs ont particulièrement hâte que l’entreprise réponde à leurs attentes. Bien qu’AMD ait promis cette intégration, peu de nouvelles ont émergé depuis, à l’exception de son support sur Windows 10 et 11 à partir de la version 5.5.1.
La version actuellement supportée est la 6.2.4, mais elle ne couvre pas l’ensemble des GPU Radeon. Seuls quelques modèles, comme les AMD Instinct et les Radeon RX 7900 XT et XTX, sont concernés. Par conséquent, tous les utilisateurs de GPU Radeon ne peuvent pas bénéficier de ROCm sur Windows, et les GPU Radeon RX 9000 ne sont pas encore pris en charge.
Oui
— Anush Elangovan (@AnushElangovan) 7 Mars 2025
Heureusement, Anush Elangovan, Vice-Président d’AMD en charge des logiciels d’IA, a confirmé qu’il était envisageable d’étendre le support de ROCm à plus de GPU. Bien qu’il n’ait pas fourni de détails précis, cela montre la volonté d’AMD d’élargir la portée de son logiciel. Actuellement, peu de GPU Radeon sont compatibles avec cette technologie sur Windows, tandis que tout GPU RDNA 2 fonctionne sans problème sur Linux.
Il est vrai que certaines configurations permettent d’utiliser des GPU moins performants que le RX 7900 GRE, mais des problèmes de compatibilité et de performances feront surface. Étant donné que le GPU supporté le moins cher est le RX 7900 GRE sur Windows, de nombreux utilisateurs ne pourront pas tirer profit des outils puissants offerts par ROCm. Même sur les GPU officiellement supportés, des plantages et des problèmes de driver sont fréquents.
Les défis ne se limitent pas à un ou deux problèmes, mais engendrent une multitude de complications. Si AMD parvient à améliorer le support de ROCm sur Windows, même les propriétaires de GPU plus anciens pourront réaliser des tâches de deep-learning. Par ailleurs, si les derniers GPU RDNA 4 bénéficient d’un bon support, les possibilités d’utilisation pour les développeurs sur Windows pourraient être conséquentes.
CUDA n’est pas la barrière que l’on pense, c’est juste un écosystème précoce. tiny corp dispose d’une solution AMD entièrement autonome, ayant réécrit la totalité de l’architecture, ce qui libère un grand potentiel, notamment avec le MI300X.
L’évaluation d’AMD pourrait être sous-estimée, car la demande en IA ne fait que commencer.
Dans d’autres nouvelles, tinygrad recevra directement deux unités MI300X d’AMD, un développement majeur pour le secteur de l’IA.
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Nous avons hâte de collaborer étroitement avec @__tinygrad__ pour aider à commoditiser le petaflop. https://t.co/LEjsUaPWHV
— Anush Elangovan (@AnushElangovan) 7 Mars 2025
Le développeur affirme que si AMD réussit la partie logicielle, il n’y a pas de justification pour que NVIDIA ait une valorisation 16 fois supérieure à celle d’AMD.
