AMD mise sur le mobile pour défier la domination d’IA de NVIDIA

AMD mise sur l’évolution des tâches d’inférence vers les appareils destinés aux consommateurs, tels que les téléphones et les ordinateurs portables, tandis que les centres de données pourraient devenir « obsolètes ».

Vers une Nouvelle Ère pour l’Informatique AI selon AMD

La frénésie autour de l’intelligence artificielle a débuté avec l’engouement pour l’entraînement de modèles. À ce stade, les entreprises ont considérablement augmenté leurs capacités de calcul pour entraîner leurs modèles de langage. Cependant, les marchés semblent maintenant se tourner vers l’inférence, un domaine où AMD souhaite jouer un rôle important. Dans une interview avec Business Insider, le CTO d’AMD, Mark Papermaster, a précisé que l’inférence se dirige vers les appareils edge.

Question : D’ici 2030, quelle proportion d’inférence sera réalisée en edge ?

CTO d’AMD : Avec le temps, cela représentera une majorité. Je ne peux pas indiquer quand ce changement surviendra, car cela dépend des applications. Nous ne voyons pour l’instant que les balbutiements de cette transformation, mais je suis convaincu que cela accélérera rapidement.

Selon Papermaster, la hausse des coûts en matière de calcul AI dans les centres de données obligera les géants de la technologie tels que Microsoft, Meta et Google à réévaluer leurs stratégies. Cela rendra l’AI en edge beaucoup plus courante. C’est une des raisons principales pour lesquelles AMD prend très au sérieux le buzz autour des « PC AI », plus que ses concurrents comme Intel et Qualcomm.

Les nouvelles gammes d’APU d’AMD, telles que Strix Point et Strix Halo, illustrent l’engagement de la société à intégrer des capacités de calcul AI dans des formats compacts, à un coût réduit. Papermaster a ajouté que l’accent est mis sur l’amélioration de l’exactitude et de l’efficacité des modèles, et avec l’arrivée de DeepSeek, les grandes entreprises se tournent vers des alternatives optimisées.

Les commentaires du CTO d’AMD rappellent les déclarations de l’ancien PDG d’Intel, Pat Gelsinger, qui voyait l’inférence comme l’avenir. Cela souligne l’incapacité des concurrents de NVIDIA à rivaliser sur le marché de l’entraînement AI, puisque Team Green a su conserver une avance. Leur seule option pour concurrencer NVIDIA reste de se concentrer sur des segments d’inférence, et AMD a déjà amorcé cette transition en lançant des processeurs adaptés à l’AI en edge.