AMD lance son offensive avec des NPUs dédiés pour rivaliser avec les GPUs dans les PC AI
AMD envisage un avenir où les ordinateurs personnels bénéficieront d’unités de traitement neural dédiées, remplaçant potentiellement les GPU pour des performances optimisées. Cette approche soulève des perspectives intéressantes alors que les constructeurs de PC cherchent à innover avec des solutions plus efficaces en matière de traitement d’IA.
AMD examine si les ordinateurs personnels pourraient tirer avantage d’un nouvel accélérateur : une unité de traitement neural dédiée. L’entreprise, qui a historiquement utilisé des GPU pour des charges de travail exigeantes, voit l’émergence de matériels spécifiques à l’IA comme une opportunité d’optimisation.
Rahul Tikoo, responsable des affaires CPU clients chez AMD, a indiqué à CRN que le constructeur de semi-conducteurs était en négociations préliminaires avec ses clients sur l’apparence et l’intégration potentielle d’une telle puce.
« Nous discutons avec des clients des cas d’utilisation et des opportunités pour un chip d’accélérateur dédié, qui ne soit pas un GPU mais pourrait être une unité de traitement neural, » a précisé Tikoo lors d’une présentation avant l’événement Advancing AI d’AMD le mois dernier.
Cette idée émerge alors que les constructeurs de PC comme Lenovo, Dell Technologies et HP cherchent des moyens de décharger le traitement d’IA des CPU et GPU traditionnels. Dell a déjà fait ce pas avec son nouveau PC portables Pro Max Plus, qui possède une carte d’inférence Qualcomm AI 100 – présentée comme la première NPU dédiée de niveau entreprise pour les PC.
Bien que Tikoo ait refusé de préciser quand AMD pourrait lancer ce type de chip, il a insisté sur le fait que les plans futurs restent sous un accord de non-divulgation. Il a cependant suggéré que l’entreprise a les éléments en place pour agir rapidement si elle décide d’avancer, rendant la transition vers une NPU dédiée plausible.
Les efforts d’AMD pour intégrer les capacités d’IA dans ses processeurs Ryzen pourraient servir de base. La société a utilisé la technologie d’engin d’IA issue de son acquisition de Xilinx comme référence pour des blocs NPU dans ses derniers chips – une démarche qui pourrait évoluer vers des produits autonomes.
Christopher Cyr, CTO de Sterling Computers, a évoqué une roadmap technologique déjà claire.
« Si ce bloc NPU particulier génère 50 TOPS (trillions d’opérations par seconde), on peut en accrocher deux et faire 100 TOPS, » a déclaré Cyr.
Il a souligné que toute NPU dédiée d’AMD doit offrir des gains de performance significatifs sans consommer la puissance ou générer la chaleur typiques d’un GPU autonome. L’efficacité est primordiale pour les constructeurs de PC qui cherchent à maintenir des designs fins et une longue durée de vie de batterie tout en ajoutant des capacités d’IA. Sans ces économies d’énergie, une NPU dédiée risque de devenir un simple composant encombrant et générateur de chaleur, plutôt qu’une alternative valable aux solutions basées sur GPU actuelles.
Cyr a cité le projet open-source d’AMD, Gaia, conçu pour exécuter des modèles de langage volumineux localement sur des PC Windows basés sur Ryzen, comme preuve que l’entreprise jette les bases d’une démarche plus large dans le domaine de l’IA.
« Ils réalisent de très bons progrès vers l’exploitation de tout cet écosystème, » a-t-il noté.
Bien que les GPU aient été l’accélérateur par défaut pendant des années – et qu’AMD souhaite maintenir cette dynamique – les NPU modifient le paysage. Intel, AMD et Qualcomm ont intégré des NPU dans leurs derniers processeurs. Cependant, une dynamique croissante émerge pour des versions dédiées offrant des performances supérieures sans la chaleur et la consommation d’énergie des GPU.
Les premières tentatives provenaient d’Intel, qui a équipé un ordinateur portable Surface de 2023 d’un VPU Movidius avant que ses puces Core Ultra ne disposent de NPU intégrés. Le dernier poste de travail de Dell pousse les choses plus loin avec une carte Qualcomm offrant 450 TOPS dans un environnement de 75 watts. Des start-ups comme Encharge AI s’invitent également dans la course, promettant des ajouts NPU avec la capacité de calcul de niveau GPU à une fraction du coût et de la consommation énergétique.
Une NPU dédiée d’AMD élargirait sa gamme de produits au-delà des CPU, GPU et accélérateurs intégrés. Cette addition fournirait aux constructeurs d’équipements d’origine une nouvelle option pour intégrer des capacités d’IA dans les PC, offrant potentiellement une alternative plus efficace en énergie aux configurations lourdement basées sur GPU d’aujourd’hui.
