Il a été confirmé qu’AMD FSR 4, dans sa version complète, sera accessible aux développeurs de la PS5 Pro dès l’année prochaine. Cela ne surprend pas, étant donné que Sony a aidé AMD à élaborer l’algorithme dans le cadre du projet Amethyst.
Un nouvel atout pour les jeux sur PS5 Pro
AMD FSR 4 arrivera en tant qu’amélioration de la PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR), introduite avec le lancement de la PS5 Pro fin 2024. Dans une interview accordée à Tom’s Guide, Mark Cerny, l’architecte système principal de Sony, a précisé :
L’algorithme développé peut être intégré sur le hardware de génération actuelle. Par conséquent, l’algorithme co-développé a déjà été lancé par AMD dans le cadre du FSR 4 sur PC. Nous sommes en train de l’intégrer sur PS5, et il sera disponible l’année prochaine sur PS5 Pro. Ce n’est pas une version restreinte de l’algorithme. C’est la version complète de la super résolution co-développée que nous publierons sur PS5 Pro.
Partenariat stratégique avec AMD
Concernant le partenariat continu dans le cadre du projet Amethyst avec AMD, Cerny a ajouté :
Ce n’est pas pour une technologie propriétaire. Nous cherchons véritablement à faire avancer l’industrie. Bien sûr, nous voulons utiliser ces technologies sur les consoles, mais elles sont également accessibles gratuitement à tous les clients d’AMD. De grandes parties de RDNA 5, ou quel que soit le nom final qu’AMD lui donnera, découlent du travail que je fais sur le projet. Encore une fois, cela provient de ce volonté d’avancer les choses. Il n’y a aucune restriction sur leur utilisation.
En effet, l’article révèle une collaboration plus étroite entre les deux entreprises comparée à celle observée lors de la conception des consoles PlayStation 5 et PS5 Pro.
Une vision à long terme
Cela survient quelques jours après qu’AMD a annoncé un partenariat pluriannuel avec Microsoft. Toutefois, ce dernier semble axé sur la création de divers types d’appareils Xbox, y compris le prochain ASUS ROG Xbox Ally portable. En revanche, la collaboration avec Sony se concentre sur les avancées en matière d’upscaling équipées par l’apprentissage machine.



