Le PDG d’AMD affiche un optimisme considérable concernant l’avenir du secteur des centres de données, affirmant que la demande d’accélérateurs pour l’intelligence artificielle va continuer à croître.
AMD dévoile de grandes ambitions pour les accélérateurs AI, visant un marché de 500 milliards d’euros
AMD met en avant une insuffisance de puissance de calcul pour traiter l’ensemble des nouveaux cas d’utilisation de l’IA. Selon la société, on peut s’attendre à ce que les revenus issus de l’IA et des centres de données continuent de progresser. Lors de la keynote Advancing AI, Lisa Su a annoncé que le marché des accélérateurs data centres croît à un impressionnant taux de 60 % par an, prédisant une valorisation de 500 milliards d’euros pour ce segment dynamique.

La montée de l’IA ne se limite plus à la formation de modèles. Aujourd’hui, la technologie s’étend à de nombreux cas d’utilisation nécessitant une puissance de calcul significative, fournie par les GPU dédiés à l’IA. Lisa Su a noté que l’IA dépasse le cadre des centres de données, touchant également le cloud, l’IA edge, et l’IA client. Toutes ces applications requièrent des accélérateurs pour offrir la puissance de calcul nécessaire.
AMD a formulé trois stratégies clés pour élargir son portefeuille d’IA : développer des moteurs de calcul leaders, créer un écosystème ouvert et proposer des solutions globales. Récemment, la société a lancé sa dernière gamme d’accélérateurs Instinct MI350, dotée d’une architecture CDNA 3 sur le processus de 3 nm de TSMC. Ces modèles disposent d’une mémoire HBM3E impressionnante, et le modèle phare, le MI355X, offre jusqu’à 1400 W de TDP.

Du côté des logiciels, AMD a introduit la nouvelle suite logicielle ROCm 7, comprenant des frameworks modernisés comme vLLM v1 et llm-d, tout en se concentrant sur diverses optimisations. Voici quelques-unes des nouveautés de ROCm 7 :
- Algorithmes et modèles récents
- Fonctionnalités avancées pour l’IA
- Support de la série MI350
- Gestion de clusters
- Capacités pour les entreprises
AMD semble adopter une approche agressive sur le marché de l’IA, rivalisant avec NVIDIA, qui a longtemps dominé le secteur.




