AMD Annonce le Prix de la Radeon AI PRO R9700 à 1299 € ; Date de Lancement Révélée
La plus puissante des GPU RDNA 4 dédiée à l’IA sera disponible dans quelques jours, avec un prix officiel qui confirme les rumeurs précédentes.
AMD annonce le 27 octobre comme date de lancement de la Radeon AI Pro R9700 ; prix à partir de 1 299 €
AMD a officiellement déclaré que sa GPU de workstation la plus puissante, la Radeon AI Pro R9700, sera lancée à partir du 27 octobre. Dévoilée lors de Computex, la carte coûtant 1 299 € a vu un enregistrement temporaire à 1 329 € chez un revendeur. Cela confirme les informations précédemment divulguées.
La Radeon AI Pro R9700 sera disponible uniquement par le biais des partenaires de carte d’AMD, qui ne proposera pas de design de référence. Certains partenaires pourraient vendre la carte via des intégrateurs de système, comme l’a mentionné XFX. Sur le plan technique, cette GPU utilise le die NAVI 48 basé sur l’architecture RDNA 4. Elle dispose de 4096 unités de traitement et d’une capacité de VRAM doublée par rapport à la RX 9070 XT, avec 32 Go de GDDR6 via un bus mémoire de 256 bits, la rendant la plus abordable des GPU de workstation de 32 Go.
Dotée de l’architecture AMD RDNA™ 4, la Radeon AI PRO R9700 permet d’exécuter directement des modèles d’IA de taille moyenne à grande sur des stations de travail locales. En combinaison avec le support logiciel ouvert AMD ROCm™, cette carte accélère les modèles linguistiques, les modèles de diffusion et d’autres workflows gourmands en calcul.
– AMD
Selon AMD, cette carte est deux fois plus rapide que la W7800 avec le DeepSeek R1 et gère facilement les charges de travail AI LLM et Text to Image. L’énorme capacité de 32 Go de VRAM surpasse les GPU haut de gamme comme la GeForce RTX 5080, qui ne dispose que de 16 Go. La Radeon AI Pro R9700 offre également une scalabilité multi-GPU via AMD ROCm, optimisant les travaux d’IA sur des stations de travail locales. Compacte et à double slot, elle est conçue pour un flux d’air efficace, idéale pour les configurations multi-GPU.
