AI : Comment les startups financent leur croissance avec des GPU NVIDIA comme garantie

Acquérir des puces AI d’NVIDIA pourrait désormais permettre aux startups d’obtenir des prêts. En effet, un nouveau modèle financier propose d’utiliser les GPU comme garantie pour des emprunts.

Acheter des Puces AI d’NVIDIA pour Obtenir des Prêts

Le secteur de l’IA connaît une véritable effervescence. De nombreuses entreprises investissent massivement dans le hardware et les logiciels pour répondre à la demande croissante. Alors que les coûts explosent, les startups peuvent tirer parti de ce nouveau modèle permettant de garantir des prêts jusqu’à plusieurs milliards en échange de leurs accélérateurs AI. Fluidstack, une entreprise de cloud londonienne, a ainsi obtenu plus de 10 milliards d’euros de financement.

– Selon un communiqué de The Information, Fluidstack, une startup de cloud londonienne, a récemment obtenu l’approbation de prêteurs comme Macquarie pour plus de 10 milliards d’euros de prêts garantis par des GPU NVIDIA.
– Dans le passé, CoreWeave a ouvert la voie à un nouveau modèle de financement… pic.twitter.com/twqheOlm45

— Jukan Choi (@Jukanlosreve) July 9, 2025

Ce modèle a été initialement mis en place par Coreweave, soutenu par NVIDIA. En d’autres termes, Coreweave a acquis des puces telles que les H100 d’NVIDIA pour sécuriser jusqu’à 9,9 milliards d’euros de prêts grâce à ce financement basé sur les GPU. Avec cet argent, l’entreprise pourrait investir dans de nouveaux accélérateurs, créant un cycle sans fin.

Jusqu’à présent, NVIDIA a vendu pour des centaines de milliards d’euros de puces AI, qui restent rares sur le marché. Cette rareté est probablement perçue par les institutions financières comme un atout. Cependant, un danger existe : la dépréciation rapide des accélérateurs AI après la sortie de nouveaux modèles. Cela constitue une préoccupation pour les prêteurs.

En cas de défaillance des startups dans leurs paiements, les GPU pourraient inonder le marché, entraînant des conséquences difficiles pour NVIDIA et ses partenaires. Utiliser les puces comme actifs de garantie est un choix controversé. Toutefois, étant donné le rôle central du calcul AI aujourd’hui, cela pourrait être une stratégie pertinente pour les banques. Avant de conclure, n’oubliez pas de me dire ce que fait MicroStrategy (MSTR) dans les commentaires ci-dessous.