NVIDIA et Microsoft collaborent pour propulser les applications d’IA générative. Plus de 2 fois de performances avec les derniers drivers !
NVIDIA et Microsoft ont lancé un effort conjoint pour améliorer les applications de Windows 11 qui utilisent l’intelligence artificielle générative (IA), capitalisant sur la vague actuelle d’intérêt pour l’IA. Lors de la conférence des développeurs Microsoft Build, les entreprises ont dévoilé plusieurs améliorations pour les PC et les stations de travail Windows 11 avec les GPU RTX de NVIDIA, qu’ils affirment répondront aux besoins de l’IA générative.
NVIDIA vise à accélérer les développements de l’IA en s’associant à Microsoft via Windows 11
Les GPU NVIDIA RTX possèdent des « cores tensoriels » qui aident à exécuter des logiciels basés sur l’IA tels qu’Adobe Firefly. Les avancées de ce partenariat, qui incluent des cadres pour optimiser et déployer l’IA, des outils pour construire l’IA sur les PC Windows et des améliorations de la vitesse et de l’efficacité des drivers, permettront aux développeurs de créer la prochaine génération de programmes Windows dotés de la puissance de l’IA.
L’IA sera le plus grand moteur d’innovation pour les clients de Windows dans les années à venir. En travaillant en concert avec NVIDIA sur les optimisations matérielles et logicielles, nous équipons les développeurs d’une expérience transformative, performante et facile à déployer.
Pavan Davuluri, vice-président corporatif de la silice Windows et de l’intégration système chez Microsoft
Microsoft et NVIDIA bénéficient également de la capacité de Windows à exécuter le système d’exploitation Linux. Pour rappel, Microsoft travaille sur une fonctionnalité utile qui permettra aux utilisateurs d’exécuter Linux sur Windows lui-même. La société a appelé cela « Windows Subsystem for Linux (WSL) ». NVIDIA prétend avoir travaillé à fournir « l’accélération GPU et le support » pour la pile logicielle IA complète de l’entreprise dans WSL.
NVIDIA a fait de grands pas en améliorant les performances de ses cores tensoriels, les rendant idéaux pour l’inférence d’IA. L’objectif du développement des drivers NVIDIA est d’améliorer l’efficacité de leurs GPU avec des programmes tels que Stable Diffusion.
Voici ce que NVIDIA prévoit de fournir aux consommateurs pour une performance efficace avec les applications basées sur l’IA :
Le 24 mai, nous publierons nos dernières optimisations dans les drivers de la version 532.03 qui se combinent avec des modèles optimisés pour Olive pour offrir de grandes améliorations de performances IA. En utilisant une version optimisée pour Olive du générateur de texte en image Stable Diffusion avec la distribution populaire Automatic1111, les performances sont améliorées de plus de 2x avec le nouveau driver.
Avec l’IA qui arrive dans presque toutes les applications Windows, la livraison efficace des performances d’inférence est test – surtout pour les ordinateurs portables. Bientôt, NVIDIA introduira une nouvelle inférence basse consommation d’énergie Max-Q pour les charges de travail exclusivement IA sur les GPU RTX. Il optimise les performances des cores tensoriels tout en conservant la consommation d’énergie du GPU aussi basse que possible, prolongeant la durée de vie de la batterie et maintenant un système frais et silencieux. Le GPU peut ensuite s’adapter dynamiquement pour une performance IA maximale lorsque la charge de travail le demande.
L’industrie du logiciel a largement salué la technologie d’intelligence artificielle de NVIDIA, avec des entreprises telles qu’Adobe, DxO, ON1 et Topaz citant ses contributions pour offrir des expériences utilisateur optimales.
Le boom actuel de l’IA a sans aucun doute incité les entreprises à accélérer leur développement d’applications basées sur l’IA. En tant que principal catalyseur pour de telles applications, cela a considérablement renforcé le succès des entreprises comme NVIDIA, qui investissent maintenant davantage (sous forme de collaborations) pour renforcer leur position dans l’industrie.
Retrouvez, la vidéo d’un de nos confrères hardware de la semaine :
Sources : VideoCardz, WCCF Tech
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