Les meilleurs GPU de NVIDIA sont très demandés pour l’IA et passent des commandes supplémentaires chez TSMC

NVIDIA a passé des commandes supplémentaires de fourniture de plaquettes à TSMC en raison de la demande croissante pour ses meilleurs GPU AI tels que les A100 et H100.

Le succès de NVIDIA en matière d’IA fait exploser la demande de GPU AI, la société doit passer plus de commandes à TSMC pour maintenir l’équilibre de l’offre

Dans un rapport précédent, nous avons mentionné comment la demande de GPU HPC et AI de NVIDIA peut perturber l’offre de puces de jeu, car la société souhaite allouer plus de ressources à l’IA, ce qu’elle appelle une révolution pour l’industrie des PC et de la technologie. On s’attendait à ce que la demande dépasse tôt ou tard l’offre, mais NVIDIA travaille 24 heures sur 24 pour s’assurer qu’elle peut toujours offrir un approvisionnement décent en puces à ses plus grands partenaires constructeurs qui sont prêts à payer le prix supplémentaire pour obtenir le meilleur AI puces dans le monde. NVIDIA a également été le principal moteur de ChatGPT et plusieurs milliers de ses GPU alimentent les modèles actuels et les plus récents.

Des milliers de GPU AI de NVIDIA exécutent actuellement des serveurs ChatGPT.

Désormais, DigiTimes a signalé que NVIDIA passe des commandes supplémentaires à TSMC pour des puces qui utilisent la technologie d’emballage CoWoS, CoWoS qui est autrement connu sous le nom de Chip-on-Wafer-on-Substrate est une technologie d’emballage qui est déployée dans le centre de données supérieur de NVIDIA et GPU cloud qui utilisent la mémoire HBM. Actuellement, la gamme Ampere de NVIDIA A100 et la gamme Hopper de H100 et leurs dérivés utilisent cette technologie et il se trouve également que ce sont les mêmes puces qui sont utilisées pour les applications d’IA et d’apprentissage automatique.

NVIDIA a récemment obtenu l’engagement de TSMC à prendre en charge CoWoS pour 10 000 wafers supplémentaires en 2023, ont indiqué les sources, ajoutant que TSMC pourrait devoir fournir à NVIDIA un support CoWoS supplémentaire pour 1 000 à 2 000 wafers par mois pendant le reste de l’année.

TMSC a une capacité CoWoS mensuelle de 8 000 à 9 000 wafers, et une demande supplémentaire de NVIDIA indique que l’approvisionnement CoWoS de la fonderie deviendra serré, ont indiqué les sources.

NVIDIA est optimiste quant à la demande de puces AI, mais elle a besoin d’un support unique de TSMC pour la fabrication de puces et l’emballage avancé, ont indiqué les sources.

via DigiTimes

TSMC peut produire environ 8 000 à 9 000 wafers CoWoS par mois, mais NVIDIA a passé une commande de 10 000 wafers supplémentaires pour l’intégralité de 2023, ce qui indique que TSMC devra ajouter 1 000 à 2 000 wafers supplémentaires tout au long de l’année et resserrer considérablement son fournir. Cette demande accrue a également rendu TSMC optimiste quant à la croissance de sa technologie CoWoS.

Bloomberg a mis à jour l’article

Frank Shaw, un porte-parole de Microsoft, a nié qu’AMD fasse partie d’Athena. « AMD est un excellent partenaire », a-t-il déclaré. « Cependant, ils ne sont pas impliqués dans Athéna. »

—Dylan Patel (@dylan522p) 5 mai 2023

Un autre candidat à la technologie CoWoS est AMD, qui fournira ses puces de classe Instinct à Microsoft. Il a été rapporté que Microsoft et AMD travaillent sur une toute nouvelle puce pour s’attaquer à AMD sous le nom de code Athena, mais cela a été démystifié et Microsoft va simplement utiliser les accélérateurs AMD existants et à venir pour alimenter son programme d’IA.

Il y a aussi une énorme demande en provenance de Chine qui essaie toujours de se procurer les derniers GPU AI de NVIDIA malgré la réduction de la déclinaison qui leur est proposée et l’absence de tissus d’interconnexion sérieux.

Les prix offerts aux Chinois sont également beaucoup plus élevés que le reste du monde où les États-Unis n’ont pas appliqué leurs sanctions technologiques. Il sera intéressant de voir si NVIDIA retire une partie de la production de GPU A800 et H800 au profit des GPU A100/H100 standard. Ces puces utilisent déjà des matrices défectueuses et comme les A100/H100 ne sont pas entièrement parfaits, la production supplémentaire de puces standard peut également permettre une augmentation de l’offre de GPU défectueux A800/H800.

Retrouvez, la vidéo d’un de nos confrères hardware de la semaine :

Sources : VideoCardz, WCCF Tech

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