Les partenaires NVIDIA mettent en évidence les fortes capacités de diffusion stables de la GeForce RTX 4090 pour attirer les clients (quelques secondes pour dessiner des images AI)

Les GPU haut de gamme de NVIDIA tels que GeForce RTX 4090 sont désormais commercialisés pour des fonctionnalités autres que les jeux, telles que la génération d’images Stable Diffusion AI.

Une diffusion stable pourrait être la dernière raison d’inciter les clients à acheter des GPU NVIDIA RTX 4000 haut de gamme, 4090 prend 30 secondes pour générer des images AI

Depuis la popularisation du contenu généré par l’IA, non seulement les entreprises, mais aussi les consommateurs ont également constaté une augmentation de la demande de GPU de jeu, plus particulièrement les récentes options RTX 4000 de NVIDIA. Ainsi, une gamme d’AIBs (Partenaires constructeurs) profite désormais de ce battage médiatique en commercialisant les capacités de diffusion stables de leurs derniers GPU de jeu.

Les AIBs (Partenaires constructeurs) de la région du marché Asie-Pacifique, en particulier en Chine, parient fortement sur la génération de contenu Stable Diffusion AI. Un communiqué de presse médiatique de Colorful China, publié par MyDrivers, montre comment une campagne marketing intelligente a été mise en place pour montrer aux acheteurs potentiels la puissance de génération d’IA du GPU GeForce RTX 4090.

On dit que la carte peut prendre quelques secondes pour produire des images AI haute résolution. Il est également indiqué que près de 99 % des applications et charges de travail Stable Diffusion les plus populaires sont optimisées autour des cœurs CUDA de NVIDIA. Le NVIDIA RTX 4090 contient plus de 16 000 de ces cœurs ainsi qu’un cœur de tenseur pour des opérations d’IA plus rapides. Une autre recommandation est donnée en termes de VRAM car il est indispensable d’avoir des cartes de plus de 10 Go, sinon l’opération cessera de fonctionner. C’est là qu’interviennent les 24 Go de VRAM sur le RTX 4090. Même les RTX 4080 et 4070 Ti contiennent plus de 10 Go de mémoire vidéo.

Ici, nous utilisons le modèle très populaire « Counterfeit-V2.5 » pour la génération d’images. Après avoir saisi l’invite, définissez la résolution de base sur « 800*500 » pour activer l’option de réparation du visage, puis activez l’option de réparation haute résolution directement. La résolution est augmentée à 1600*1000, le nombre d’étapes d’échantillonnage est de 20 , et le coefficient de guide de mot rapide est ajusté à 10 pour générer une image.

Colorful via MyDrivers

Un rendu AI de plus haute qualité peut prendre environ 34,5 secondes (30 secondes en moyenne) et cela sur une seule carte graphique NVIDIA GeForce RTX 4090. Mais ce n’est pas tout, même les cartes Pro telles que la NVIDIA RTX 6000 Ada qui se vend 6800 $ US ont récemment été testées par le point de vente technologique taïwanais, CoolPC, qui fait également office de site de ventes.

NVIDIA GeForce RTX 4090 vs RTX 6000 Ada en performances GPU Stable Diffusion AI (Crédits image: CoolPC TW):

Dans l’test, l’un des principaux objectifs était la génération d’images Stable Diffusion AI et le RTX 4090 était capable de générer 20 images en environ 8 minutes tandis que le RTX 6000 Ada prenait 9 minutes pour concourir pour les mêmes tâches de génération. La différence d’une minute n’est peut-être pas énorme, mais la différence de prix de 5200 $ US donnera de nombreuses raisons de choisir la GeForce RTX 4090 plutôt que la RTX 6000 Ada. Cela dit, le RTX 6000 Ada a ses propres avantages dans le segment des stations de travail et des pros, mais si vous recherchez une carte avec beaucoup de prouesses Stable Diffusion AI, alors le RTX 4090 semble être le pari le plus sûr.

L’examinateur a montré qu’il était principalement intéressé par la génération d’AI Waifus, ce qui semble également être le cas dans le marketing de Colorful, comme indiqué ci-dessous :

Désormais, les GPU NVIDIA GeForce RTX 4000 sont avant tout des produits de jeu, mais tout comme nous l’avons vu avec la cryptomonnaie (qui, selon NVIDIA, n’apporte aucun avantage à la société), Stable Diffusion AI et le battage médiatique qui l’entoure marqueront certainement une augmentation de la demande pour ledit cartes graphiques. Je veux dire que Stable Diffusion AI peut être productif et il y a beaucoup à faire en plus de simplement dessiner leur waifu d’anime préféré. De nombreux packages Stable Diffusion sont actuellement disponibles, comme celui-ci, conçu pour les GPU NVIDIA.

Retrouvez, la vidéo d’un de nos confrères hardware de la semaine :

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