La demande de GPU NVIDIA AI explose, les prix des processeurs augmentent de 40% et des pénuries de stocks sont prévues jusqu’en décembre
L’activité GPU de NVIDIA est en plein essor grâce à l’IA, mais il semble que l’entreprise ne puisse pas répondre à la demande alors qu’elle essaie d’augmenter sa production chez TSMC.
Les GPU NVIDIA A100 et H100 sont très populaires grâce à l’essor de l’IA, et l’entreprise pourrait ne pas être en mesure de répondre à la demande.
L’essor de l’activité GPU de NVIDIA est le résultat de nombreuses années de paris sur l’IA comme étant la prochaine grande tendance. Avec ChatGPT et d’autres modèles d’IA générative, il semble que les paris de NVIDIA ont payé, et l’entreprise reçoit des commandes de tous les secteurs de l’industrie technologique pour obtenir ses tout nouveaux GPU, y compris l’A100 et le H100.
Plusieurs retours suggèrent maintenant que NVIDIA pourrait ne pas être en mesure de répondre à la demande massive de puces d’IA malgré tous ses efforts. Un récent rapport de DigiTimes suggère que, alors que l’équipe verdoyante voit une augmentation des commandes pour ses derniers GPU, l’entreprise a commencé à augmenter la production de ses puces chez TSMC.
NVIDIA a vu une augmentation des commandes de ses GPU d’IA A100 et H100, ce qui a conduit à une augmentation des débuts de plaquettes chez TSMC, selon des sources du marché.
L’essor de l’IA grâce à ChatGPT a entraîné une demande accrue de GPU haute performance. Couplé à l’interdiction de vente de puces d’IA aux entreprises chinoises, des entreprises chinoises majeures telles que Baidu achètent les GPU NVIDIA d’IA.
via DigiTimes
NVIDIA A100 utilise le nœud de processus TSMC 7 nm alors que le H100, qui a commencé à être expédié en mai dernier, est basé sur le nœud de processus TSMC 4N (une version optimisée du nœud 5 nm conçue pour NVIDIA). Depuis son lancement, l’entreprise a connu une énorme demande pour ses serveurs alimentés par le GPU H100 et le serveur de DGX H100. Bien que NVIDIA ait essayé de répondre à la demande, l’essor récent de l’IA a eu un impact important sur les efforts de l’entreprise pour répondre à la demande.
En Chine, où l’entreprise propose une version modifiée de ses GPU A100 et H100 pour contourner les sanctions américaines, connus sous le nom d’A800 et H800, ces puces sont proposées à des prix 40% plus élevés que le PDSF d’origine. La Chine a une telle demande pour ces GPU d’IA en ce moment que même le V100, un GPU lancé en 2018 et le premier avec une architecture Tensor Core, est vendu à environ 10 000 $ US ou 69 000 CNY. Le NVIDIA A800 est vendu à environ 252 000 CNY ou 36 500 $ US.
Une image du GPU Hopper H100 de pointe de NVIDIA. (Crédits : NVIDIA)
Le cycle de livraison aurait également été affecté car NVIDIA souhaite d’abord répondre aux demandes de ses partenaires constructeurs technologiques non chinois. Ainsi, le délai de livraison en Chine, qui était d’environ 3 mois pour les GPU de NVIDIA, a maintenant été augmenté à trois mois et, dans certains cas, encore plus longtemps. Il est rapporté que certaines nouvelles commandes pourraient ne pas être satisfaites avant décembre, ce qui représente un temps d’attente de plus de 6 mois.
Dans un rapport précédent, nous avons mentionné comment la demande de GPU d’IA et de HPC de NVIDIA pourrait perturber l’approvisionnement en puces de jeu alors que l’entreprise souhaite allouer davantage de ressources à l’IA, qu’elle appelle une révolution pour l’industrie des PC et de la technologie. On s’attendait à ce que la demande dépasse tôt ou tard l’offre, mais NVIDIA travaille jour et nuit pour s’assurer qu’elle peut toujours offrir une offre suffisante de puces à ses plus grands partenaires constructeurs, qui sont prêts à payer le prix supplémentaire pour sécuriser les meilleurs GPU d’IA au monde. NVIDIA a également été la force motrice derrière ChatGPT et plusieurs milliers de ses GPU alimentent les modèles actuels et les plus récents.
Retrouvez, la vidéo d’un de nos confrères hardware de la semaine :
Sources : VideoCardz, WCCF Tech
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