Intel a publié des benchmarks mis à jour de ses accélérateurs Gaudi2, qui ont récemment fait parler d’eux. Les données obtenues prouvent que les accélérateurs d’IA Gaudi sont en train de devenir une alternative viable aux GPU H100 de NVIDIA, permettant ainsi à Intel de prendre sa part de l’engouement pour l’IA.
Les accélérateurs Intel Gaudi2 réduisent l’écart entre les H100 de NVIDIA et dépassent les anciens GPU A100 AI
Avant de plonger dans les benchmarks, il est important de réaliser que l’industrie de l’IA est prévue pour connaître une croissance exponentielle dans les années à venir. Gartner, une entreprise américaine de conseil, a révélé que l’industrie de l’IA devrait atteindre une valorisation de 53,4 milliards de dollars en 2023, ce qui représente une augmentation de 20,9% par rapport à l’année précédente. De plus, la firme prédit que l’industrie pourrait atteindre près de 120 milliards de dollars d’ici 2027, ce qui explique pourquoi des entreprises comme Intel et AMD s’efforcent de faire une entrée dominante avec leurs propres solutions d’IA.
D’après les données publiées par Intel, les accélérateurs Gaudi2 ont connu une amélioration de performances décente, surpassant les GPU A100 AI de NVIDIA de loin. Intel affirme que leur accélérateur Gaudi2 offre une bien meilleure « valeur » par rapport à ses concurrents sur le marché, et ils ont raison compte tenu des prix gonflés auxquels les GPU AI de NVIDIA sont vendus.
- Gaudi2 offre des performances intéressantes par rapport à NVIDIA H100, avec un avantage léger de 1,09x (serveur) et 1,28x (hors ligne) par rapport à Gaudi2.
- Gaudi2 surpasse le GPU A100 de NVIDIA de 2,4x (serveur) et 2x (hors ligne).
- La soumission de Gaudi2 utilisait FP8 et a atteint une précision de 99,9% avec ce nouveau type de données.
Bien que les statistiques mentionnées ci-dessus soient impressionnantes, Intel a omis de divulguer certains détails tels que la consommation d’énergie et les statistiques de température. Cela n’a pas vraiment d’importance à long terme, surtout compte tenu de l’état actuel de l’industrie, étant donné que les H100 sont confrontés à une pénurie importante, la demande et la chaîne d’approvisionnement étant perturbées en raison de « l’invasion » de nombreuses commandes. Dans ce contexte, les accélérateurs Gaudi2 d’Intel s’avèrent être une alternative solide, mais il reste encore du travail à faire.
En plus des accélérateurs Gaudi, Intel a également dévoilé quelques benchmarks de sa série Intel Xeon Scalable de 4e génération et du processeur Xeon CPU Max, qui prospèrent actuellement dans l’industrie en raison de la valeur en termes de performances qu’ils apportent. Voici les principaux résultats :
- Le processeur Intel Xeon Scalable de 4e génération est idéal pour construire et déployer des charges de travail d’IA polyvalentes avec les frameworks et bibliothèques d’IA les plus populaires. Pour la tâche de résumé de 100 mots GPT-J d’un article de presse d’environ 1 000 à 1 500 mots, les processeurs Intel Xeon de 4e génération ont résumé deux paragraphes par seconde en mode hors ligne et un paragraphe par seconde en mode serveur temps réel.
- Pour la première fois, Intel a soumis des résultats MLPerf pour la série de processeurs Intel Xeon CPU Max, qui offre jusqu’à 64 gigaoctets (Go) de mémoire à large bande passante. Pour GPT-J, c’était le seul CPU capable d’atteindre une précision de 99,9%, ce qui est essentiel pour les applications où la plus grande précision est primordiale pour les performances.
- Intel a collaboré avec ses clients fabricants d’équipements d’origine (OEM) pour présenter leurs propres soumissions, démontrant ainsi davantage l’évolutivité des performances d’IA et la disponibilité étendue de serveurs polyvalents alimentés par les processeurs Intel Xeon capables de répondre aux accords de niveau de service (SLA) des clients.
Lors d’une réunion à la Citi Global Technology Conference, David Zinsner a révélé qu’Intel a vu une occasion parfaite de s’établir comme un acteur de l’industrie de l’IA, affirmant qu’il a suscité un intérêt massif pour ses accélérateurs Gaudi en tant qu’alternative aux GPU AI de NVIDIA, qui se trouvent actuellement dans une situation difficile en matière de production et de livraison.
Les défis liés à l’obtention de GPU – je pense que nous constatons que de plus en plus de clients envisagent Gaudi comme une alternative. De plus, les prix sont meilleurs et plus attrayants.
Zinsner a exprimé l’attention de l’entreprise à adopter une approche plus « équilibrée » dans l’industrie de l’IA, en proposant des produits compétitifs. L’officiel a réalisé que la gamme Sapphire Rapids de l’entreprise a reçu davantage d’attention, tandis que le département des accélérateurs d’IA a été négligé. Zinsner affirme qu’Intel se concentre depuis un certain temps sur son segment de GPU, la majorité des finances de l’entreprise y étant allouée, ce qui a catalysé la « chute » des revenus du centre de données.
Il est nécessaire que les GPU fassent ce travail [d’IA]. Je pense que nous en bénéficions grâce au CPU que nous avons.
Cela atténue un peu les ventes de notre activité de centre de données et explique en partie pourquoi nous pensons que le troisième trimestre et le quatrième trimestre seront moins dynamiques qu’auparavant.
Intel se tourne actuellement vers l’industrie de l’IA car il a constaté les merveilles réalisées avec des entreprises telles que NVIDIA et SK Hynix. L’approche de l’équipe bleue avec les accélérateurs d’IA Gaudi à l’avenir laisse présager un tournant positif, et l’un des indicateurs que nous avons vus est les plans de l’entreprise d’intégrer les prochaines puces Falcon Shores à la gamme Gaudi, en étendant ainsi son potentiel à un tout autre niveau. Cependant, il reste du travail à faire ici et la seule façon pour Intel de dépasser la concurrence est de révolutionner ses produits d’IA à un tout autre niveau.
S’il est tard pour rejoindre la fête, si l’entreprise pouvait faire une entrée décisive, les choses pourraient prendre une tournure favorable pour elle. Avec la sortie prévue des accélérateurs Gaudi en Chine associée aux développements rapides que l’entreprise réalise dans ses accélérateurs d’IA, on peut attendre beaucoup d’Intel dans les jours à venir.
Retrouvez, la vidéo d’un de nos confrères hardware de la semaine :
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