AMD Radeon 7900 XTX offre une performance AI générative supérieure par dollar que NVIDIA RTX 4080 après une accélération de 990%

NVIDIA domine absolument la conversation sur l’IA en ce moment et pour de bonnes raisons – leurs GPU fonctionnent directement et sont le premier choix des professionnels et des entreprises qui veulent se lancer dans l’IA grand public. Mais cette semaine, Intel et AMD ont optimisé leurs piles logicielles pour obtenir d’énormes accélérations dans l’IA générative, ce qui a permis à l’AMD RTX 7900 XTX d’obtenir une performance plus élevée par dollar qu’un NVIDIA RTX 4080 en IA générative (plus précisément Stable Diffusion avec A111). Étant donné que Stable Diffusion représente actuellement la grande majorité de l’IA générative non-SaaS et localisée, il s’agit d’une étape importante et offre enfin une certaine concurrence à NVIDIA.

L’AMD 7900 XTX atteint un nombre d’itérations par seconde et par dollar plus élevé dans Stable Diffusion que le NVIDIA RTX 4080

En utilisant Microsoft Olive et DirectML au lieu du parcours PyTorch, l’AMD 7900 XTX passe de modestes 1,87 itérations par seconde à 18,59 itérations par seconde ! Vous pouvez lire le guide détaillé d’AMD ici. Ce niveau de performance dans Automatic111 est assez proche de l’approche basée sur SHARK pour Stable Diffusion et place définitivement l’entreprise sur la carte de l’IA générative. Il s’avère également que le 7900 XTX offre légèrement une meilleure performance GenAI par dollar que le RTX 4080 comparatif – du moins aux prix actuels.

Le NVIDIA RTX 4080 le moins cher que j’ai pu trouver sur Newegg (le 19/08/2023) était le MSI Ventus GeForce RTX 4080 16 Go (lien archivé WBM ici) et l’AMD Radeon 7900 XTX le moins cher que j’ai pu trouver sur Newegg était le MSI Gaming Radeon RX 7900 XTX 24 Go (lien archivé WBM ici). Avant de passer aux chiffres, je tiens à mentionner l’avertissement suivant : contrairement à NVIDIA, le parcours AMD nécessite un peu plus de compétences techniques (le parcours AMD utilise Microsoft Olive au lieu de PyTorch et la plupart des installateurs automatiques n’installeront probablement pas automatiquement les dépendances requises pour cela) – donc si la simplicité est un facteur pour vous – NVIDIA est toujours le bon choix. Mais les professionnels et les petites entreprises peuvent généralement contourner les tracas de la configuration initiale si la base de coûts est suffisante, et cela semble être le cas ici.

GPU	Prix du marché	Configuration	Perf SD (it/s)	Dollars dépensés par it/s
NVIDIA RTX 4080	$1099	A111 (PyTorch)	19.41*	$56.6
AMD Radeon 7900 XTX	$969	A111 (Microsoft Olive)	18.59	$52.1
AMD Radeon 7900 XTX	$969	SHARK	20.76*	$46.6
*= données extraites de la comparaison de Puget Systems publiée le 31 juillet 2023.

Comme nous pouvons le constater, le silicium AMD commence enfin à briller en GenAI au point de proposer une meilleure valeur par rapport au 4080 dans la diffusion stable. L’AMD 7900 XTX offre 18,59 itérations par seconde, ce qui fait que les utilisateurs paient 52,1 $ par it/s tandis que le NVIDIA RTX 4080 obtient 19,41 itérations par seconde, ce qui fait que les utilisateurs paient 56,6 $ par it/s. Si les utilisateurs optent pour l’implémentation moins courante SHARK, ils peuvent pousser la proposition de valeur jusqu’à seulement 46,6 $ par it/s pour le Radeon 7900 XTX. Il est donc officiel – AMD est officiellement un concurrent pour les consommateurs intéressés par l’IA générative.

Cela indique également que si AMD reçoit un peu plus d’attention, ils peuvent être un concurrent redoutable pour les ambitions AI de NVIDIA. La plupart des personnes ne vont pas exécuter de LLMs dans leur sous-sol, mais GenAI et SLMs/ULMs vont être absolument partout dans les 12 prochains mois et faire partie de nombreux flux de travail de productivité. La façon dont Intel et AMD se positionnent dans un marché où NVIDIA a une longueur d’avance énorme déterminera leur succès dans un monde qui sera dominé par l’IA.

Retrouvez, la vidéo d’un de nos confrères hardware de la semaine :

Sources : VideoCardz, WCCF Tech

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