Les cadres supérieurs d’AMD, dont le chef du groupe Radeon Technologies, David Wang, ont récemment rencontré 4Gamer pour parler de leur future stratégie GPU, y compris l’architecture graphique RDNA 4.
AMD promet d’évoluer vers des GPU RDNA 4 avec des performances encore plus élevées dans un avenir proche
L’architecture graphique RDNA 3 d’AMD a été introduite et lancée dans le monde au quatrième trimestre de 2022. Depuis lors, l’architecture graphique a été présentée dans les solutions graphiques de bureau, mobiles et intégrées de la Radeon RX 7900 (Desktop), Radeon RX 7000S/M ( Ordinateur portable) et série Radeon 700M (iGPU).
En commençant par Mesh Shaders, David Wang déclare que les GPU RDDNA 3 actuels d’AMD sont dotés de MDIA, un accélérateur indirect multi-tirage capable de traiter MDI au niveau hardware. Cela permet à l’entreprise d’extraire jusqu’à 2,3 fois les performances par rapport aux GPU RDNA 2. Il a été proposé comme un véritable remplaçant du classique LoD (Level of Detail). AMD souhaite que des shaders et des techniques encore plus avancés soient installés dans leurs GPU RDNA 4 dans le cadre de son nouveau modèle de programmation GPU.
« Nous aimerions proposer cela comme une nouvelle caractéristique standard pour le modèle de programmation GPU », a déclaré Wang. Cela sera-t-il installé en tant que nouvelle fonctionnalité dans le GPU RDNA de 4e génération ? Cela semble très intéressant.
AMD SVP du groupe Radeon Technologies, David Wang (traduit automatiquement via 4Gamer)
Passant au côté IA des choses, David Wang explique comment l’utilisation de l’IA dans les GPU de classe Radeon pour les joueurs. Il est clair que le traitement de l’IA est principalement effectué sur les processeurs et qu’ils peuvent le faire assez rapidement. En fait, 95% du traitement d’inférence serait effectué sur des processeurs et AMD le sait car ils sont l’un des leaders de l’industrie des processeurs pour serveurs. Pendant ce temps, le modèle d’apprentissage et de formation AI est quelque chose qui se fait principalement du côté GPU et Wang déclare que leur récent engagement envers la suite logicielle ROCm est désormais à égalité avec la plate-forme CUDA de NVIDIA.
Quant aux performances de l’accélérateur d’inférence sur les GPU Radeon RX 7900 « RDNA 3 », il déclare que l’installation d’un accélérateur d’IA sur le GPU est davantage une décision commerciale sur ce que les utilisateurs veulent et ce qu’ils ne veulent pas. AMD ne veut pas limiter l’accélérateur d’IA à des fonctionnalités de mise à l’échelle telles que FSR, XeSS et DLSS. Notez qu’AMD a déjà la 3e génération du FSR connue sous le nom du FSR 3 en préparation.
Ils voient une opportunité dans une foule d’autres applications, mais ne veulent pas que les utilisateurs paient un supplément pour des fonctionnalités dont ils ne veulent pas. Wang déclare que FSR rivalise bien avec le DLSS de NVIDIA sans accélération basée sur l’IA. Il attribue tout le crédit à la stratégie d’IA de NVIDIA, mais ne pense pas que cette stratégie s’applique (encore) aux GPU AMD.
Selon AMD, certaines autres utilisations des accélérateurs d’IA dans les GPU pourraient être le comportement et le mouvement des PNJ, le modèle d’apprentissage étant appliqué pour les rendre meilleurs et plus fluides que le modèle de programmation d’IA standard des développeurs. L’accélérateur d’IA peut être exploité par les développeurs pour améliorer encore l’expérience de jeu des utilisateurs.
L’IA peut également être utilisée pour le traitement d’image, ce qui s’accélère dans les outils générationnels d’IA. Wang a mentionné que la diffusion stable pour les GPU a été implémentée dans l’API Vulkan ML à peu près au même moment où la série Radeon RX 7900 « RDNA 3 » a été annoncée. On dirait que l’équipe verte (NVIDIA) a pleinement profité de ses prouesses en matière d’IA pour alimenter les outils de génération d’IA et AMD veut également une part de ce gâteau.
Nous pensons que ce qu’il convient de faire avec l’accélérateur d’inférence installé dans le GPU ne doit pas se limiter à « l’utilisation centrée sur le traitement d’image » représentée par le « DLSS » de NVIDIA. Jetez un œil à FidelityFX SuperResolution (FSR), l’une des séries FidelityFX. Le traitement d’anticrénelage et de super résolution du FSR réalisé sans utiliser d’accélérateur d’inférence offre des performances et une qualité qui peuvent rivaliser pleinement avec le DLSS de NVIDIA.
La raison pour laquelle NVIDIA essaie activement d’utiliser la technologie AI même pour les applications qui peuvent être réalisées sans utiliser la technologie AI est que NVIDIA a installé un accélérateur d’inférence à grande échelle dans le GPU. Pour en faire un usage efficace, il semble qu’ils travaillent sur une thématique qui nécessite de mobiliser de nombreux accélérateurs d’inférence. C’est leur stratégie GPU, ce qui est formidable, mais je ne pense pas que nous devrions avoir la même stratégie. Nous nous concentrons sur l’inclusion des caractéristiques que les utilisateurs veulent et ont besoin pour leur donner du plaisir dans les GPU grand public. Sinon, les utilisateurs paient pour des fonctionnalités qu’ils n’utilisent jamais. Nous pensons que les accélérateurs d’inférence qui devraient être implémentés dans les GPU des joueurs devraient être utilisés pour rendre les jeux plus avancés et amusants.
Par exemple, le mouvement et le comportement des personnages ennemis et des PNJ en sont probablement les exemples les plus évidents.
De plus, même si l’IA est utilisée pour le traitement d’image, l’IA devrait être en charge d’un traitement plus avancé. Plus précisément, un thème tel que le « graphique neuronal », qui prend actuellement de l’ampleur dans l’industrie graphique 3D, peut être approprié.
AMD SVP du groupe Radeon Technologies, David Wang (traduit automatiquement via 4Gamer)
Pour conclure, Rick Bergman, vice-président exécutif du groupe commercial Computing & Graphics d’AMD) a partagé la stratégie GPU et a promis d’évoluer vers la génération de GPU RDNA 4 avec des performances supérieures à celles que nous avons obtenues avec RDNA 3. Ce qui est encore plus intéressant, c’est que le le mot « Near Future » a été utilisé, ce qui suggérerait que la prochaine génération pourrait arriver plus tôt, mais nous nous attendons toujours à les voir en 2024, car l’équipe rouge a plusieurs lancements RDNA 3 prévus tout au long de 2023.
Rick déclare également qu’ils fabriquent actuellement des GPU pour une grande variété de plates-formes, y compris les mobiles, les consoles et les automobiles, et qu’ils continueront à développer des GPU qui ne trahiront pas les attentes des joueurs.
Actuellement, les GPU pour PC évoluent régulièrement de RDNA 1 à RDNA 2 et RDNA 3, et nous promettons d’évoluer vers RDNA 4 avec des performances encore plus élevées dans un avenir proche.
Ces dernières années, le SoC « Exynos 2200 » de Samsung Electronics est entré dans le domaine des smartphones en fournissant des cœurs IP GPU basés sur RDNA 2. De plus, les GPU d’AMD ont été fournis au constructeur de véhicules électriques Tesla pour ses systèmes embarqués « Model S » et « Model X ». C’est une incursion dans de nouveaux domaines. Nous continuerons à développer des GPU qui ne trahiront pas les attentes des gamers.
C’est vraiment formidable d’entendre des représentants de l’entreprise dans de telles interviews et nous avons hâte de voir ce que le RTG d’AMD a dans les magasins pour nous dans les années à venir. La gamme de GPU AMD Radeon de nouvelle génération basée sur l’architecture RDNA 4 devrait être lancée d’ici 2024 et utilisera un nouveau nœud de processus avancé.
Gamme de GPU générationnels AMD RDNA
| Gamme Radeon | Radeon RX 5000 | Radeon RX 6000 | Radeon RX 7000 | Radeon RX 8000 |
|---|---|---|---|---|
| Architecture GPU | RDNA 1 | RDNA 2 | RDNA 3 / RDNA 2 | RDNA 4 |
| Nœud de processus | 7nm | 7nm | 5nm/6nm ? | 5nm/3nm ? |
| Famille de GPU | Navi 1X | Navi 2X | Navi 3X | Navi 4X |
| GPU phare | N / A | Navi 21 (5120 SP) | Navi 31 (12288 SP) | Navi 41 |
| GPU haut de gamme | Navi 10 (2560 SP) | Navi 22 (2560 SP) | Navi 32 (8192 SP) | Navi 42 |
| GPU de niveau intermédiaire | Navi 12 (2560 SP) | Navi 23 (2048 SP) | Navi 33 (4096 SP) | Navi 43 |
| GPU d’entrée de gamme | Navi 14 (1536 SP) | Navi 24 (1024 SP) | Navi 34 (2560 SP) | Navi 44 |
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